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# 문서 업로드 및 문서에서 답변 생성 노드 사용하기

답변 생성 노드를 사용하면 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사내 문서, Q\&A 및 외부 데이터를 바탕으로 높은 퀄리티의 답변을 생성할 수 있습니다. 문서에서 답변 생성 노드를 사용하려면 우선 지식 베이스 메뉴의 문서 탭에 문서가 업로드되어 있어야 합니다.

<figure><img src="/files/dJqYIadl4vopkgWdt1IM" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

문서를 업로드 하는 방법은 간단합니다. 문서 탭에서 ‘문서 업로드’ 버튼을 클릭합니다.\
다량의 문서 업로드 시에는 ‘새 폴더 추가하기’ 버튼을 통해 문서를 타입별/권한별로 묶어서 정리할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/KTEPCpWNo8NHbVrsyxz2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/Xj01mMH3jhEgFkSNs8b5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

폴더 작성 시에는 액세스 목록 설정을 통해 편집 및 열람 권한을 부여할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/FVebNqFb3bAst0rOA3vw" alt=""><figcaption><p>파일명 클릭 시 우측에 상세 정보 표시</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/qvjjIjSS5Qq7pUweBNQQ" alt=""><figcaption><p>프리뷰 화면</p></figcaption></figure>

업로드된 문서는 프리뷰 화면을 통해 확인할 수 있습니다.&#x20;

이제 실제 업로드한 문서를 바탕으로 대화형 앱을 만드는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

<figure><img src="/files/vDuOkCWmYlyPg3QtzbPx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/guide.allganize.ai/wp-content/uploads/2024/02/%EB%8C%80%ED%99%94%ED%98%95-%EC%95%B1-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0-ski.png?resize=800%2C338&#x26;ssl=1" alt="" height="338" width="800"><figcaption></figcaption></figure>

대시보드 메뉴의 ‘앱 관리’ 탭으로 이동하여 우측 상단의 +새로운 앱 생성 > 대화형 앱 만들기 버튼을 클릭합니다.

<figure><img src="https://i0.wp.com/guide.allganize.ai/wp-content/uploads/2024/02/new-skill-ski.png?resize=800%2C302&#x26;ssl=1" alt="" height="302" width="800"><figcaption></figcaption></figure>

Start 버튼을 클릭하여 노드 목록에서 ‘답변 생성’ 버튼을 선택합니다.

답변 생성 노드에는 다양한 필드와 기능들이 있습니다. 하나씩 알아보겠습니다.

<figure><img src="/files/bYfp4w1aF7Y1JoOS8MKz" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/vdOEumcgQi8jxCqWrjyf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

답변 생성 노드에는 '에이전트'와 '그룹 프롬프트'라는 두가지 타입이 존재합니다.

에이전트랑 유저와의 상호작용을 통해 필요한 정보를 모델이 질문하고 최적의 답변을 도출하고 싶은 경우 사용할 수 있습니다.\
그룹 프롬프트란 지정된 프롬프트를(사내 룰에 맞게 여러 제약을 지정할 수 있습니다) 바탕으로 업로드한 문서 내에서 1회성 답변을 도출하고 싶은 경우 사용할 수 있습니다.\
\
\[에이전트 선택 시]

<figure><img src="/files/80UC9FRHlJOa4MSRoFEE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**질문 입력 방식** : 대화 내에서 사용자가 질문을 입력할 수 있게할지, 변수를 통해 자동 입력하게할지 선택할 수 있는 옵션입니다.

**질문 입력** : 고객에게 표시할 메시지를 입력할 수 있습니다. 예를들면 이런 문구를 작성할 수 있습니다. ‘안녕하세요. 사내 챗봇 AI 입니다. 질문을 입력해 주세요’

\+ 노드 진입 시 항상 메시지 출력 : 노드를 사용할 때마다 입력된 메시지 혹은 질문을 반복해서 표시할 수 있도록 하는 옵션입니다.

**기본 모델** : 에이전트가 동작하는데 사용할 LLM 모델을 선택할 수 있습니다.\
에이전트는 싱글턴이 아닌 멀티턴 동작으로 이루어져있기 때문에 펑션콜이 가능한 모델만 사용 가능합니다. 펑션콜이 사용가능한 모델에는 \*Agent Compatible 라벨이 붙어있으므로 해당 모델을 선택해 주세요.

**에이전트 :** 현재는 Alli Works Agent만 제공됩니다. 해당 에이전트를 이용하면 유저에게 모델이 필요한 정보를 되묻거나 후속질문을 진행하는 등 멀티턴 기능을 사용할 수 있습니다. 또한 답변의 중간과정(Agent가 어떤 판단으로 이 답변을 도출했는지)를 대화 내에서 확인할 수도 있습니다.

**검색 소스** : 계정에 업로드 되어 있는 Q\&A 및 문서 또는 웹사이트(외부) 검색을 통해 답변을 검색할 수 있는 옵션으로 답변을 어디에서 검색하여 생성할 것인지 범위를 지정할 수 있습니다.

**Q\&A** : Q\&A를 검색 소스로 설정한 경우, 특정 해시태그 및 변수(변수값이 해시태그와 동일하면 동작)를 검색 대상으로 삼을지 제외 시킬지 선택할 수 있습니다. 전체 Q\&A 목록을 검색하고 싶을 경우 공백으로 둡니다.

**문서** : 문서를 검색 소스로 설정한 경우, 구성된 폴더 및 특정 해시태그 및 변수(변수값이 해시태그와 동일하면 동작)를 검색 대상으로 삼을지 제외 시킬지 선택할 수 있습니다. 전체 문서를 검색하고 싶을 경우 공백으로 둡니다.

**인터넷 :** 웹 검색을 검색 소스 및 대상으로 삼을지 제외시킬지 선택할 수 있는 옵션입니다. 특정 웹페이지 지정 및 특정 웹페이지 제거 등 상세 기능은 추후 반영될 예정입니다.

**답변을 아래 변수로 저장** : 답변을 지정된 변수에 저장할 수 있습니다.변수는 프로젝트 설정 메뉴에서 생성하거나 드롭다운 메뉴를 통해 직접 생성할 수 있습니다.

**답변 생성 후** : 현재 노드를 반복할지 다음 노드로 넘어갈지를 선택할 수 있습니다.

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\[그룹 프롬프트 선택 시]

<figure><img src="/files/LcINVUePz1AiskbxZcGW" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**질문 입력 방식** : 대화 내에서 사용자가 질문을 입력할 수 있게할지, 변수를 통해 자동 입력하게할지 선택할 수 있는 옵션입니다.

**질문 입력** : 고객에게 표시할 메시지를 입력할 수 있습니다. 예를들면 이런 문구를 작성할 수 있습니다. ‘안녕하세요. 사내 챗봇 AI 입니다. 질문을 입력해 주세요’

\+ 노드 진입 시 항상 메시지 출력 : 노드를 사용할 때마다 입력된 메시지 혹은 질문을 반복해서 표시할 수 있도록 하는 옵션입니다.

**기본 모델** : 답변 생성에 사용할 LLM 모델을 선택할 수 있습니다

**그룹 프롬프트** : 답변 생성에 사용할 프롬프트를 선택할 수 있습니다. 가장 기본값은 '답변 생성' 프롬프트입니다. 해당 프롬프트를 수정하여 커스터마이징하는 것도 가능합니다.

**검색 소스** : 계정에 업로드 되어 있는 Q\&A 및 문서 또는 웹사이트(외부) 검색을 통해 답변을 검색할 수 있는 옵션으로 답변을 어디에서 검색하여 생성할 것인지 범위를 지정할 수 있습니다.

**Q\&A** : Q\&A를 검색 소스로 설정한 경우, 특정 해시태그 및 변수(변수값이 해시태그와 동일하면 동작)를 검색 대상으로 삼을지 제외 시킬지 선택할 수 있습니다. 전체 Q\&A 목록을 검색하고 싶을 경우 공백으로 둡니다.

**문서** : 문서를 검색 소스로 설정한 경우, 구성된 폴더 및 특정 해시태그 및 변수(변수값이 해시태그와 동일하면 동작)를 검색 대상으로 삼을지 제외 시킬지 선택할 수 있습니다. 전체 문서를 검색하고 싶을 경우 공백으로 둡니다.

**인터넷 :** 웹 검색을 검색 소스 및 대상으로 삼을지 제외시킬지 선택할 수 있는 옵션입니다. 특정 웹페이지 지정 및 특정 웹페이지 제거 등 상세 기능은 추후 반영될 예정입니다.

**답변을 아래 변수로 저장** : 답변을 지정된 변수에 저장할 수 있습니다.변수는 프로젝트 설정 메뉴에서 생성하거나 드롭다운 메뉴를 통해 직접 생성할 수 있습니다.

**답변 생성 후** : 현재 노드를 반복할지 다음 노드로 넘어갈지를 선택할 수 있습니다.

**정답을 찾지 못한 경우 분기 옵션 추가** : ‘답변을 찾을 수 없습니다’ 라는 답변이 생성되었을 때 별도의 노드 분기를 둘 수 있는 옵션입니다. 해당 옵션을 ON으로 설정하면 LLM 모델이 정답을 찾지 못했을 때의 액션을 지정할 수 있습니다.