# ドキュメントの要約

ドキュメントの要約アプリでは、ドキュメントをアップロードすると中身を要約します。

<figure><img src="/files/CozWTyUWM6z4jQAuIWDN" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ファイルをアップロードして、要約文章を生成します。

## ファイルのアップロード <a href="#file" id="file"></a>

要約したい文章のファイルをアップロードします。

<figure><img src="/files/TJ4M3m356SvyMsPpedm5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="/files/3pNhclSLXUzRoBuOSRyX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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# Alli LLM App Marketの概要

Alli LLM App Marketは、ビジネス向けの大規模言語モデル（LLM）をオールインワンで提供するプラットフォームです。提供元はAllganize Japanで、連絡先はbiz@allganize.aiです。

## Allganize Holdings株式会社について

Allganize Holdings株式会社は、企業向けの生成AIおよびLLMソリューションを開発・提供するグローバルAIソリューションカンパニーです。CEOのChangsu Leeと日本法人CEOの佐藤康雄が率いるこの会社は、AI導入コンサルティングも行っており、日本、アメリカ、韓国に拠点を持ち、各国で事業展開をしています。

## 生成AI・LLMソリューションの特徴

- **多様な業界への導入**: 生成AI・LLMソリューションは多様な業界の大手企業に導入されています。
- **業務自動化**: Alli LLM App Marketは、プロンプト知識を必要とせず、選択するだけで業務を自動化できるプラットフォームです。

## LLMの機能とアプリケーション

LLMは、大量のテキストデータを用いてトレーニングされた自然言語処理モデルで、以下のタスクに対応可能です。

- テキスト生成
- 文章要約
- 質問応答
- 情報抽出
- テキスト分類
- 感情分析

LLMアプリは、これらの技術を活用して作成され、ChatGPTはその一例です。

## 課題と解決策

LLM活用に関する課題は、活用面と技術面に分かれます。Alli LLM App Marketは、これらの課題を解決するための機能を提供しています。

### 主な機能

- **多様なLLMアプリ群**: ユーザーはLLMモデルを自由に選択可能。
- **自動回答生成**: 社内ドキュメントからの自動回答生成機能。
- **サードパーティツールとの連携**: 様々なツールとの連携が可能。
- **プロンプトのバージョン管理**: プロンプトの管理機能を提供。

## 料金プランとサポート

Alli LLM App Marketは、2週間のフリートライアルを提供し、初期費用や月額費用、処理に必要なクレジット数がプランごとに異なります。従量課金制もあり、各機能に必要な処理回数の目安が示されています。

### カスタマーサポート

専任のカスタマーサクセスが機能操作の支援を行い、定期的なミーティングを通じて状況確認や機能アップデート情報の共有を行います。

## 業務別活用例

- **営業領域**: 商談議事録の自動抽出や提案サポート。
- **法務領域**: 契約書の条項洗い出しや条件チェック。
- **人事領域**: 求人票生成や書類選考機能。
- **マーケティング領域**: プレスリリース記事の自動作成やキャッチコピーの生成。

## 結論

Alli LLM App Marketは、業務の自動化を実現するための多様なアプリを提供し、ユーザーが簡単に利用できる環境を整えています。各業務に特化したアプリの活用により、業務効率の向上が期待できます。
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## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/D1S12ikdu5qKX9NlSvEq" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 文章
  * 変数：@doc1
  * インプットタイプ：ベーシック

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Point アドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
「要約文は1000字以内で記載しなさい」など文字上限を記載することで、要約文章の量を調整することも可能です。
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/app-all/document-summary.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
