# フォーマットの作成

フォーマットの作成アプリでは、報告レポートや稟議書、企画書など、さまざまな書類のフォーマットを生成します。

<figure><img src="/files/iuyOqYdXS8PfsD1IqrIO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基に指定した種類のドキュメントのフォーマットを生成します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **作成する書類：**&#x50;oC実施における最終報告書

<figure><img src="/files/kL6J6XkhrY465HsKHiYP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような出力がされます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・Docx)が可能です。

<figure><img src="/files/N5p0W21mygZu9AcvW89C" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% code overflow="wrap" %}

```
PoC実施における最終報告書のフォーマットは、プロジェクトの目的、実施内容、結果、および今後の提案に焦点を当てることが重要です。以下は、そのための基本的な骨子を示しています。

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**PoC実施における最終報告書**

**1. 表紙**
- プロジェクト名
- PoCタイトル
- 実施期間
- 作成日
- 作成者

**2. 目次**

**3. プロジェクト概要**
- プロジェクトの背景
- PoCの目的
- 期待される成果

**4. PoC実施体制**
- プロジェクトチーム構成
- 役割分担
- ステークホルダー

**5. PoC実施計画**
- 実施スケジュール
- マイルストーン
- リソース計画

**6. PoC実施内容**
- 実施したテストの概要
- 使用した技術・ツール
- 実施環境

**7. PoC結果**
- テスト結果の概要
- 成功した点
- 問題点・課題
- 改善提案

**8. 分析と評価**
- 結果の分析
- 目標達成度の評価
- リスク評価

**9. 今後の提案**
- PoC結果に基づく提案
- 実装計画の概要
- 必要なリソースとスケジュール

**10. 付録**
- 参考資料
- テストデータ
- 会議記録

**11. 結論**
- PoCの総括
- プロジェクトの成功要因
- 今後の展望

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このフォーマットは、PoC実施における最終報告書の基本的な構成を示していますが、プロジェクトの性質や要件に応じて適宜調整してください。
```

{% endcode %}

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/tJ3oJzSYgqs3NBWYX6XI" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 作成する書類
  * 変数：@paper
  * インプットタイプ：テキスト

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/app-all/format-creation.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.