GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析

GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析アプリではGPT-4 Visionを活用して、図や表の画像ファイルからデータの分析を行います。

フローの全体図

概要

GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析アプリは、アップロードする画像データをどのような軸で分析したいかを入力し、図や表の画像データ(jpegやpingデータ)をアップロードし、入力された分析の軸と画像データを基にLLM実行ノードで分析を行います。

どのような軸で分析を行うか入力する(入力フォームノード)

入力フォームノードを使って、分析したい内容を入力し変数に保存します。

• 分析内容

  • 変数：@ANALYZE1

  • 変数種別：会話変数

  • タイプ：文字列

分析の対象となる図や表などの画像をアップロードする(LLMインプットノード)

LLMインプットノードで画像データをアップロードし変数に保存します。

• 選択タブ：アップロード

• 変数：＠FILE

  • 変数種別：会話変数

  • タイプ：ドキュメント

アップロードされた画像データを分析する(LLM実行ノード)

LLM実行ノードでは、分析したい内容を保存した変数(@ANALIZE1)とアップロードした画像データを保存した変数(＠FILE)をプロンプトで指定し、LLMが分析を行います。

• ベースモデル：GPT-4_TURBO_VISION

• プロンプト：図や表画像から分析