# 仕事の進め方指南

仕事の進め方指南アプリでは、「あなたの役割」「どんな業務を遂行したいですか？（例：Webセミナーの開催）」「特に知りたいことを教えてください。（例：セミナーの集客方法を知りたい）」の入力のみで仕事の進め方を指南してくれます。

<figure><img src="/files/RQBZ16e0P7MIIQ13I7N5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基に仕事の進め方を指南します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **あなたの役割：**&#x6559;育担当者
* **どんな業務を遂行したいですか？（例：Webセミナーの開催）：**&#x65B0;人教育の実施
* **特に知りたいことを教えてください。（例：セミナーの集客方法を知りたい）：**&#x6559;育カリキュラムをどのくらいの期間で実施すればいいか知りたい

<figure><img src="/files/vzpP3ZS1FmPyUC6OASIY" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような仕事の進め方を指南してくれます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(Txt・PDF・Docx)が可能です。

<figure><img src="/files/2DOuULGucQaEgJkEIHJa" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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# 新人教育の実施手順

以下に新人教育の実施手順を詳細に説明します。

## ■ ステップ1: 教育計画の作成

まずは新人教育の計画を作成します。新人のスキルレベル、教育内容、期間、担当者などを明確にします。

**上手に進めるポイント:**  
新人のニーズを理解し、それに基づいた計画を作成することが重要です。

**役割上重要なこと:**  
教育計画は新人の成長と組織の目標達成に直結します。計画の質が重要です。

## ■ ステップ2: 教材の準備

次に、教育内容に基づいた教材を準備します。教材は新人が理解しやすい形式であることが重要です。

**上手に進めるポイント:**  
教材は具体的で分かりやすく、新人の理解を助けるものであるべきです。

**役割上重要なこと:**  
教材の質が新人の学習効果に直接影響します。適切な教材選びが求められます。

## ■ ステップ3: 教育の実施

教育計画と教材が準備できたら、教育を実施します。新人の理解度を確認しながら進めます。

**上手に進めるポイント:**  
新人の理解度を確認し、必要に応じて教育内容を調整することが重要です。

**役割上重要なこと:**  
教育の質を保つためには、新人の理解度を常に把握し、適切なフィードバックを提供することが必要です。

## ■ ステップ4: フィードバックと評価

教育が終わったら、新人からフィードバックを受け取り、新人のパフォーマンスを評価します。

**上手に進めるポイント:**  
具体的で建設的なフィードバックを提供し、新人の成長を促すことが重要です。

**役割上重要なこと:**  
新人の成長と組織の目標達成に対する評価は、教育の効果を測る重要な指標です。

## ■ ステップ5: 改善と再計画

最後に、フィードバックと評価を基に教育計画を改善し、次回の新人教育のための再計画を行います。

**上手に進めるポイント:**  
フィードバックを活用し、教育計画の改善点を見つけ出すことが重要です。

**役割上重要なこと:**  
教育の質を向上させるためには、反省と改善が必要です。これが教育担当者の重要な役割です。
```

<figure><img src="/files/DSKC4L4uADX5ibmnvgwl" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を3つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/Qj3AaSGXD83xbGtAzRWp" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **あなたの役割**
  * 変数：@role
  * インプットタイプ：テキスト
* **どんな業務を遂行したいですか？（例：Webセミナーの開催）**
  * 変数：@task
  * インプットタイプ：テキスト
* **特に知りたいことを教えてください。（例：セミナーの集客方法を知りたい）**
  * 変数：@point
  * インプットタイプ：テキスト

#### インプットのOne Pointアドバイス <a href="#input_onepoint" id="input_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
遂行したい業務が複数ある場合、箇条書きなどで入力ができるよう「どんな業務を遂行したいですか？」のインプット項目のインプットタイプをパラグラフスタイルに変更することも可能です。
{% endhint %}

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
手順ごとの解説として指定している3つの条件を、変更することで各ステップで盛り込むアドバイス内容を指定することができます。
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/app-all/instructions-on-how-to-proceed-with-work.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.