# 会議のアジェンダ作成

会議のアジェンダ作成では、「会議の目的」「会議の参加者」「前回までの流れ」「会議時間」の入力のみで会議のアジェンダを作成することができます。

<figure><img src="/files/Dgk0dxHxNbvxepjdQuKd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基に会議のアジェンダを作成します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **会議の目的：**&#x30C1;ャットボットの契約
* **会議の参加者（役職や業務担当で箇条書きで記入してください。例：情報システム部課長）：**\
  ・DX推進部部長　佐藤様 \
  ・DX推進部　　　鈴木様
* **前回までの流れ（空欄可）：**\
  ・部内で予算が余っているので、何か業務効率化に使えるツールを探している ・トライアルは無料なら実施したい意向 ・他社のチャットボット導入事例を知りたい。
* **会議時間：**&#x31;時間

<figure><img src="/files/8kUVWMsoSMdbfQKCm8F4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のように会議のアジェンダを作成します。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(Txt・PDF・Docx)が可能です。

<figure><img src="/files/cWaeJ9vQwHJQvHxX6yse" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
1. 開会の挨拶と会議の目的確認 (5分)
   1.1. 佐藤様による開会の挨拶
   1.2. 会議の目的の確認

2. 前回の議論の復習 (10分)
   2.1. 予算の余剰状況の確認
   2.2. チャットボット導入の意向とトライアルについての確認

3. チャットボットの導入事例の共有 (15分)
   3.1. 他社の導入事例のプレゼンテーション
   3.2. 質疑応答

4. チャットボットの契約条件の検討 (15分)
   4.1. 契約の主要条件の提示
   4.2. トライアル期間とその条件の検討
   4.3. 質疑応答

5. 次のステップの決定 (10分)
   5.1. トライアルの実施可否の決定
   5.2. 契約に向けた具体的なアクションプランの策定

6. 会議のまとめと閉会 (5分)
   6.1. 会議の要点の確認
   6.2. 佐藤様による閉会の挨拶
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/lSx83AyWwDANb5J2pdz0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **会議の目的**
  * 変数：@purpose
  * インプットタイプ：テキスト
* **会議の参加者（役職や業務担当で箇条書きで記入してください。例：情報システム部課長）**
  * 変数：@attendance
  * インプットタイプ：パラグラフスタイル
* **前回までの流れ（空欄可）**
  * 変数：@previous
  * インプットタイプ：パラグラフスタイル
* **会議時間**
  * 変数：@time
  * インプットタイプ：テキスト

#### インプットのOne Pointアドバイス <a href="#input_onepoint" id="input_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
会議時間がおおよそ決まっている場合、インプットタイプを単一選択に変更し、選択肢として「1時間」・「1.5時間」・「2時間」などをあらかじめ設定することも可能です。
{% endhint %}

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
「アジェンダの最後に質疑応答の時間を5分用意すること」など、必ず含めるアジェンダなどがあればプロンプトの指示文で指定することが可能です。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/app-all/meeting-agenda.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
