# 企画書の作成 企画書の作成アプリでは、入力された企画のテーマと概要から企画書の骨子を作成します。
下記の入力例を基に企画書の案を生成します。 ## 入力例 * **企画のテーマ：**導入事例のインタビュー * **予算：**100万円 * **企画を実施する期間：**2024年5月3日～2024年5月6日 * **企画の概要：**弊社生成AI系サービスである、Alli LLM App MArketをご採用いただいた理由などを特定のユーザーにインタビュー形式で伺い、導入事例として弊社Webページに掲載する。
## 結果例 入力例の内容で生成を実施すると下記のような出力がされます。 生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・Docx)が可能です。
``` # 企画書：Alli LLM App Market 導入事例インタビュー企画 ## 1. 概要 本企画は、弊社が提供するAI系サービス「Alli LLM App Market」を導入いただいたユーザーを対象に、その導入理由や利用による効果、満足度などをインタビュー形式で伺い、得られた情報をもとに導入事例として弊社Webページに掲載するものです。この企画を通じて、サービスの魅力や利用シーンを具体的に紹介し、新たな顧客獲得につなげます。 ## 2. 目標 - 導入事例として5件のインタビュー記事をWebページに掲載する。 - 掲載後1ヶ月以内にWebページの訪問者数を前月比20%増加させる。 - 掲載後2ヶ月以内に新規顧客獲得数を10%増加させる。 ## 3. 具体的な施策 1. **対象ユーザーの選定とアプローチ** - 導入効果が顕著なユーザー、多様な業界のユーザーを選定。 - 選定したユーザーに対し、インタビューの趣旨を説明し、協力を依頼する。 2. **インタビューの実施** - インタビューはオンラインまたは対面で実施。 - インタビュー内容：導入背景、導入後の変化、満足度、他社との比較、今後の期待など。 3. **記事の作成と校正** - インタビュー内容を基に、読みやすい記事を作成。 - 導入事例としての魅力が伝わるよう、写真やグラフを活用。 - ユーザーの最終確認を経て、記事を校正。 4. **Webページへの掲載とプロモーション** - 記事を弊社Webページに掲載。 - SNSやメールマガジンを通じて、掲載情報を積極的にプロモーション。 ## 4. 期間とスケジュール - **2024年5月1日～5月7日**：対象ユーザーの選定とアプローチ - **2024年5月8日～5月14日**：インタビューの実施 - **2024年5月15日～5月21日**：記事の作成と校正 - **2024年5月22日～5月31日**：Webページへの掲載とプロモーション活動 ## 5. 予算 - インタビュー実施費用（交通費、謝礼など）：30万円 - 記事作成費用（ライター、デザイナー費用）：40万円 - プロモーション費用（SNS広告、メールマガジン配信費用）：20万円 - その他（予備費）：10万円 - **合計予算：100万円** ## 6. 成果評価 - Webページの訪問者数、新規顧客獲得数の増加を分析。 - インタビュー記事の閲覧数、SNSでのシェア数を測定。 - アンケートを通じて、記事の受け入れ度や改善点を評価。 本企画を成功に導くため、選定されたユーザーと密接に協力し、Alli LLM App Marketの魅力を最大限に伝える記事を作成します。 ``` ## アプリ編集画面 標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。 ### インプット 利用者に入力してもらいたい項目を4つご用意しています。 インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。
* 企画のテーマ * 変数：@theme * インプットタイプ：テキスト * 予算 * 変数：@budget * インプットタイプ：テキスト * 企画を実施する期間 * 変数：@term * インプットタイプ：テキスト * 企画の概要 * 変数：@summary * インプットタイプ：パラグラフ ### LLMモデル 標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo」がセットされています。 {% hint style="warning" %} モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。 {% endhint %} ### プロンプト {}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。 {% hint style="warning" %} インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。 {% endhint %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/app-all/proposal-drafting.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.