部下との関係構築サポート

部下との関係構築サポートアプリでは、部下の「褒め方」「注意の仕方」など、良好な関係を築くためのコミュニケーションの取り方を、具体的にアドバイスします。

フローの全体図

概要

部下との関係構築サポートアプリでは、部下の年代や確認したい内容を元に良好な関係を築くためのコミュニケーションの取り方を具体的にアドバイスします。

■共通フロー

部下の年代選択(会話応答ノード)

会話応答ノードで部下の年代を選択し、変数に保存します。

変数：＠INPUT1

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

確認したいことを選択する(会話応答ノード)

続く会話応答ノードで、確認したいことを選択します。 ここで選択された内容に応じてこの後のフローが分岐します。

■誉め言葉のかけ方を選んだ場合

どのようなことを褒めたいか入力する(会話応答ノード)

どのようなことを褒めたいかを入力し、変数に保存します。

変数：＠INPUT

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

部下の褒め方を出力(LLM実行ノード)

LLMが褒め方を出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代と褒めたい内容を保存した変数情報(@INPUT1 , @INPUT)をプロンプトで指定し、実行しています。

• ベースモデル：OPENAI GPT-4

• プロンプト：部下の褒め方

■注意の仕方を選んだ場合

どのようなことを注意したいか入力する(会話応答ノード)

どのようなことを注意したいかを入力し、変数に保存します。

変数：＠INPUT2

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

部下への注意の仕方を出力(LLM実行ノード)

LLMが注意の仕方を出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代と注意したい内容を保存した変数情報(@INPUT1 , @INPUT2)をプロンプトで指定し、実行しています。

• ベースモデル：OPENAI GPT-4

• プロンプト：部下への注意の仕方

■接し方のコツを選んだ場合

接し方のアドバイスを出力する(LLM実行ノード)

年代差に応じてLLMが接し方のアドバイスを出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代を保存した変数情報(@INPUT1 )をプロンプトで指定し、実行しています。

• ベースモデル：ANTHROPIC CLAUDE3 SONNET

• プロンプト：部下との接し方のアドバイス

■伝えにくいことの話し方を選んだ場合

どのようなことを伝えたいか入力する(会話応答ノード)

どのようなことを伝えたいかを入力し、変数に保存します。

変数：＠THEME

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

伝えにくいことの伝え方を出力(LLM実行ノード)

LLMが伝えにくいことの伝え方を出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代と伝えたい内容を保存した変数情報(@INPUT1 , @THEME)をプロンプトで指定し、実行しています。

• ベースモデル：ANTHROPIC CLAUDE3 OPUS

• プロンプト：部下に伝えにくいことを伝える