# 求人原稿の表現チェッカー

求人原稿の表現チェッカーアプリでは、求人原稿が、求人広告の表現として適切かどうかをチェックします。

## フローの全体図 <a href="#overall" id="overall"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FKSGG3VCMWGeA9mzlb6tx%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=6b916a21-a5a4-475d-86d6-bb876cb0e40b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 概要 <a href="#outline" id="outline"></a>

求人原稿の表現チェッカーアプリでは、ユーザー側で求人広告の原稿をアップロードし、原稿内容の広告表現が適切かどうかをチェックすることができます。

### ドキュメントのアップロード(LLMインプットノード) <a href="#llm-input-node1" id="llm-input-node1"></a>

LLMインプットノードでユーザーがアップロードしたドキュメントの内容を下記の変数に保存しています。

変数：＠FILE

* 変数種別：会話変数
* タイプ：ファイル

<div><figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FyvR6CVeAwO5lGHYwBFm0%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=7c6c7e15-facb-4f9b-905b-2abed048e3b6" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FFT1duiX4l0fvPvPpVfNu%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c300d057-f0b9-414b-9672-bf4c41c060f2" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### LLMが文章を生成(LLM実行ノード) <a href="#send-message-node1" id="send-message-node1"></a>

LLM実行ノードではLLMインプットノードでユーザーがアップロードしたファイルをプロンプトで指定し実行しています。

* ベースモデル：OPENAI GPT-4 TURBO
* プロンプト：求人原稿簡易チェック

<div><figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FmlgGmtVgxx2UwjlwL9aG%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=b1e5f9b3-022a-4f65-96c2-80759aa4f3d4" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FkzC6hg6Hzm4SzWcIO2XG%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=ab0271a1-223d-4574-8dd5-cc7f8001c03b" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FBTpH6CYMvS9BQRuig1PD%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e282d8a9-a4de-42eb-ab89-def961afa387" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/ga-hr/checking-job-drafts.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.