# ペルソナの作成

ペルソナの作成アプリでは、「ペルソナの対象となる商品やサービス」、「年代」、「性別」、「職業」、「追加項目」を入力することでターゲットとなる顧客像（ペルソナ）を具体的に作成することができます。

<figure><img src="/files/KjVkceG9JamITKi6RS5Y" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基にペルソナを生成します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

**ペルソナの対象となる商品やサービス：**&#x30AA;ンライン講座プラットフォーム

**年代：**&#x33;0代

**性別：**&#x7537;性

**職業：**&#x49;T企業のプロジェクトマネージャー

**追加項目：**\
・学習意欲が高い\
・良いオンライン講座プラットフォームがないか検討中\
・良いサービスがあれば社内でも導入したい

## 結果例 <a href="#example1" id="example1"></a>

<figure><img src="/files/hoTvmq49t251Ax2a0g7h" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
・名前：田中 健一

・年齢：35歳

・性別：男性

・職業：IT企業のプロジェクトマネージャー

・収入：年収800万円

・学歴：東京大学工学部卒業

・家族構成：妻と子供1人

・居住地：東京都渋谷区

・性格（価値観・人生観）：向上心が強く、常に新しい知識を吸収したいと考えている。効率的に物事を進めることを重視し、チームの成長を大切にする。

・趣味：読書、プログラミング、ランニング

・余暇の過ごし方：家族と過ごす時間を大切にしつつ、自己啓発のためのオンライン講座を受講する。

・人間関係（友人の数など）：友人は少数精鋭で、同じ業界の人たちと深い関係を築いている。

・習慣：毎朝のジョギングと、週末の家族との外出。

・買い物をする場所：Amazon、楽天市場

・利用しているSNS：LinkedIn、Twitter

・好きなサイトやアプリ：Udemy、Coursera、Qiita

・情報源の種類（WEB、新聞、雑誌、TV）：WEB、専門誌

・所持しているPC、モバイル端末：MacBook Pro、iPhone 14

・仕事上の目標、課題、挑戦したいこと：プロジェクトの成功率を高めるために、チームメンバーのスキルアップを図りたい。また、新しい技術を取り入れたプロジェクトを推進し、会社の成長に貢献したい。
```

## アプリ編集画面 <a href="#example1" id="example1"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者からのインプット項目を5つ用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/424S3hwlg0O1mSPHp9LL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **ペルソナの対象となる商品やサービス**
  * 変数：@service
  * インプットタイプ：テキスト
* **年代**
  * 変数：@age range
  * インプットタイプ：テキスト
* **性別**
  * 変数：@sex
  * インプットタイプ：単一選択
* **職業**
  * 変数：@occupation
  * インプットタイプ：テキスト
* **追加項目（自由に追記してください。特にない場合は"なし"と記載してください。）**
  * インプットタイプ：パラグラフスタイル
  * 変数：@addition

#### **インプットのOne Pointアドバイス** <a href="#input_onepoint" id="input_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
ペルソナを作成する上で必要最低限の入力項目としておりますが、利用用途に応じて「年代」「性別」「職業」の他の内容を設定しておくことも可能です。
{% endhint %}

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4o」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果は異なります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
定めている出力形式に過不足がある場合は、必要に応じてご調整した上でご利用ください。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/marketing/perusonano.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.