# 商品画像からPOP用の文章生成

商品画像からPOP用の文章生成アプリでは、商品の画像から、POPで利用する文章案を生成します。

## フローの全体図 <a href="#overall" id="overall"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FmyPt82HtjTL1X3O6ZsRf%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=3d272a1d-a2a0-42d9-8a90-c9458728ccf0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 概要 <a href="#outline" id="outline"></a>

商品画像からPOP用の文章生成アプリは、アップロードする画像データ(jpegやpingデータ)から、LLM実行ノードで商品のPOP文章を作成します。

### POPの文章を作成したい画像をアップロードする(LLMインプットノード) <a href="#llm-input-node" id="llm-input-node"></a>

LLMインプットノードで画像データをアップロードし変数に保存します。

* 選択タブ：アップロード
* 変数：＠PICTURE

  * 変数種別：会話変数
  * タイプ：ドキュメント

  <div><figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FqM6Or7Tl41nLvGLHo0ri%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=7023a5c4-353b-4d40-b1bb-c3b7cb25875b" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2Ff7gFyfyXTeli9nMUfCFm%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=cf3b584f-3bf8-45fb-a2d8-391f85185437" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### アップロードされた画像データからPOP文章を作成(LLM実行ノード) <a href="#llm-node" id="llm-node"></a>

LLM実行ノードでは、アップロードした画像データを保存した変数(＠PICTURE)をプロンプトで指定し、LLMがPOP文章案の作成を行います。

* ベースモデル：GPT-4\_TURBO\_VISION
* プロンプト：商品画像からPOP文言を考える

<div><figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FJqXKxH8E1YWGJqLFGbh6%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=53e38068-8861-425a-a139-838bfd398992" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2F9YrqxEBDY1cqgBnqqd3K%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e4381b23-ca0d-40e5-9bf8-405db2e48159" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FNsdk5VSmmWXedtbGMp1V%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=1d16df82-b164-4e02-9f94-caa7fc98978a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/marketing/pop_text_creation.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.