# AIエージェントの活用提案アプリ

AIエージェントの活用提案アプリでは、企業名や部署名等の入力情報に基づいて、どのようなAIエージェントアプリを作成・活用できるかを提案します。\
※出力はAIによる「活用可能性のイメージ」であり、必ずしもAlli上での完全な実装を保証するものではありません。
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検討の参考情報としてご利用ください。

## フローの全体図 <a href="#overall" id="overall"></a>

<figure><img src="/files/OHqKqL5tG18UFLIvbMRb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 概要 <a href="#outline" id="outline"></a>

AIエージェントの活用提案アプリでは、"企業名"、"部署名"、"担当業務"、"連携させたい社内ツール・アプリ名"に基づいて、どのようなAIエージェントアプリを作成・活用できるかを提案します。

### 情報の入力 (入力フォームノード) <a href="#llm-input-node1" id="llm-input-node1"></a>

入力フォームノードで"企業名"、"部署名"、"担当業務"、"連携させたい社内ツール・アプリ名"を入力し、変数に保存します。

**企業名**

変数：＠COMAPNY

* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列

**部署名**

変数：＠DEPARTMENT

* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列

**担当業務（任意）**

変数：＠TASK

* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列

**連携させたい社内ツール・アプリ名（任意）**

変数：＠APPLICATION

* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列

<figure><img src="/files/YXH2rDHzQLXKDFQ7rGMf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### AIエージェントアプリの作成・活用提案をする(LLM実行ノード) <a href="#llm-node2" id="llm-node2"></a>

LLM実行ノードでは、ユーザーの入力を保存した変数情報(@COMPANY～ @APPLICATION)をプロンプトで指定し、実行しています。

* ベースモデル：GEMINI 2.5 PRO
* プロンプト：AIエージェントアプリの作成・活用提案

<figure><img src="/files/x5q1hFlJzePHL7Gxgq7v" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/CSzskRUapCF29Wucwmcr" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 追加リクエストの入力(質問応答ノード) <a href="#llm-input-node1" id="llm-input-node1"></a>

質問応答ノードで、追加の質問入力が可能です。\
テキストが送信されると内容を変数に保存します。

変数：＠QUERY

* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列

<figure><img src="/files/2ChBYnYToOowIkNMKlWX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 追加質問対応(LLM実行ノード) <a href="#llm-node2" id="llm-node2"></a>

ユーザーの追加入力内容をLLMに受け渡し、回答を生成します。\
LLM実行ノードでは、質問応答ノードで保存した変数情報(@QUERY)をプロンプトで指定し、実行しています。

* ベースモデル：GEMINI 2.5 PRO
* プロンプト：追加質問対応

<figure><img src="/files/OOJ8Ya7uHK3435DMz2rs" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/aijentonoapuri.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.