# 【Alli専用】FAQデータの棚卸

FAQデータの棚卸アプリでは、Alliで活用しているFAQデータで、類似した質問が増えてきた場合や、利用されていないQAデータの洗い出しなど、棚卸する際にダウンロードデータをアップロードするだけで整理すべきFAQデータを抽出してくれるアプリです。

<figure><img src="/files/r3vBn417welYtxT8eyVm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

利用する際は、Alliの管理画面のナレッジベース＞Q\&Aより、データをダウンロードし、以下の列が含まれているデータをご用意ください。それ以外の列はそのままでも問題ないですが、削除した方が、読み込めるデータが増えます。全体のFAQの数が多い場合は、ハッシュタグごとにデータを分けた方が、精度が高くなります。

・Answer\
・Question\
・Similar Question\
・Selected Count

<figure><img src="/files/4bRKCq1MGxSpCkV5dBV2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="/files/gLtO3lCh7nZIgBhTBBYo" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
類似しているFAQが複数作成されているグループ
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各事業の今年度方針を知りたい
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/cr02CrCMeeprnAXj5dHb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **FAQデータ （ダッシュボードのナレッジベースからダウンロードしたデータをアップロードしてください。）**
  * 変数：@FAQ
  * インプットタイプ：ドキュメント（ベーシック）

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

読み込めるトークン数が多いモデルを利用することを推奨いたします。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
棚卸の条件を変更したい場合は、抽出基準のプロンプトを修正してご対応ください。
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/alli-faq-maintenance.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.