# アップロードしたドキュメントからFAQデータ生成(CSV形式出力)

## フローの全体図 <a href="#overall" id="overall"></a>

<figure><img src="/files/cBaHPCPM1zESnpUt5ruc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 概要 <a href="#overall" id="overall"></a>

アップロードしたドキュメントからFAQデータ生成(CSV形式出力)アプリでは、アップロードしたドキュメントからCSV形式でFAQを生成します。

生成されたデータをExcelへのインポートする際に、整理された状態で出力するよう形式を整えます。

### ドキュメントをアップロード（LLMインプットノード） <a href="#ga-node" id="ga-node"></a>

LLMインプットノードでユーザーがアップロードしたドキュメントの内容を下記の変数に保存しています。

変数：@DOC1

* 変数種別：ユーザ変数
* タイプ：ドキュメント

<figure><img src="/files/93WQJPdxv319lqAl8jco" alt="" width="562"><figcaption></figcaption></figure>

### ドキュメントからCSV形式でFAQを生成（LLM実行ノード） <a href="#ga-node" id="ga-node"></a>

このLLM実行ノードでは、ユーザーがアップロードしたドキュメントの内容を保存した変数情報(@DOC1)をプロンプトで指定し実行しています。

* ベースモデル：OPENAI GPT-4o MINI
* プロンプト：【Alli専用】アップロードしたドキュメントからQAデータを作成しCSV形式にする

生成結果は下記の変数に保存しています。

変数：@ANSER

* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列

<figure><img src="/files/CXQmTuutdIQ63GlHojYp" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/mUGKXxgVmdFchipnQkFW" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

### CSV形式を整える（LLM実行ノード） <a href="#ga-node" id="ga-node"></a>

このLLM実行ノードでは、1つ前のLLM実行ノードで保存された変数情報(@ANSER)をプロンプトで指定し実行しています。

* ベースモデル：GEMINI 1.5 PRO
* プロンプト：アップロードしたドキュメントから作成したQAデータのCSV形式を整える

<figure><img src="/files/lQy8vDL8fX1uT9LH4kbs" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/sBk15cinNIm8Eh6LIYOs" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/appurdoshitadokyumentokarafaqdtacsv.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.