# 定款分析

定款分析アプリでは、定款をアップロードするだけで、重要な情報を整理します。

## フロー全体図 <a href="#overall" id="overall"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2F0tC77B6yCnRWmZd4nVnz%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=94172b0f-c45d-45d0-9f9f-9a8bec6f541a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 概要 <a href="#outline" id="outline"></a>

定款分析アプリでは、LLMインプットノードを活用して、ユーザーに定款のファイルをアップロードしてもらうと、ドキュメント情報から、LLM実行にて必要情報が表示されます。

### ファイルをアップロードしてもらう（LLMインプット） <a href="#llm-input1" id="llm-input1"></a>

LLMインプットノードを使い、ユーザーに定款ファイルをアップロードしてもらうように設計しています。

"アップロード"タブを選択し、取得したドキュメント情報を@DOC1\_1という変数に保存します。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FGZMJb3Kn3yuo9Ggi5EdT%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=2c1bd682-33b4-4051-b2fb-56ae96baada1" alt="" width="356"><figcaption></figcaption></figure>

### 定款分析を行う（LLM実行ノード） <a href="#llm-node1" id="llm-node1"></a>

LLM実行ノードではLLMインプットノードでユーザーがアップロードしたドキュメント情報を保存した変数＠DOC1\_1をプロンプトで指定し実行しています。

* ベースモデル：OPENAI GPT-4
* プロンプト：定款分析

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FsI3AYAY9chu1NbOtQko7%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0c010d00-9a8c-4cad-a10f-398934bbaef3" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2F2QUbZPXlsQhyteDIXnJw%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=a92ac745-aae3-463e-98a9-f4b72e7a7538" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/articles_incorporation.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.