# 企業情報の整理

企業情報の整理アプリでは、会社登記のファイルから企業情報を整理できます。

<figure><img src="/files/QiVw6hyNuZROhtrurWJO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ファイルをアップロードして、整理された企業情報を生成します。

## ファイルのアップロード <a href="#file" id="file"></a>

法人登記簿のファイルをアップロードします。

<figure><img src="/files/2ipvWZG3pSEsNfwpE6Th" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="/files/Kmn5U3k2TzSb5SslQEN0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
会社名（商号）：第一電気機器株式会社

本店：東京都中央区日本橋茅場町一丁目2番1号

成立年月日：記載なし

目的（事業内容)
【事業内容】
1. 家庭電器用品の製造及び販売
2. 家具、什器類の製造及び販売
3. 光学機械の販売
4. 電子複写機の販売
5. 前各号に附帯する一切の業務

【産業分類候補】
1.製造業
2.卸売業，小売業
3.情報通信業

資本金：金1000万円

役員構成
代表取締役：記載なし
取締役：
- 甲野太郎
- 乙野次郎
- 丙野五郎
監査役：
- 丁野六郎
- 戊野七郎（社外監査役）
- 戊野八郎
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/48eukDo3jgAPvZ4QrlFg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **会社の登記をアップロードしてください**
  * 変数：@file
  * インプットタイプ：ベーシック

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo WITH VISION」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### **プロンプト** <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
デフォルト以外で出力すべき項目があればプロンプト内で追記して指定することが可能です。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/corporate-information.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
