【資料作成編】プレゼンテーションを用意する

【資料作成編】プレゼンテーションを用意するアプリでは、プレゼン資料を作成するためのプレゼンの「タイトル案」や「アジェンダ」を作成するアプリです。

フローの全体図

概要

本アプリには用途に合わせて２つのタスクを実行できます。

＜タイトル案の作成＞

プレゼンの"テーマ"と"誰に向けた"プレゼンかを元に、プレゼンのタイトルを10案作成します。

＜アジェンダ案の作成＞

プレゼンの"タイトル""誰に向けた"プレゼンか、"発表時の所要時間"、"ゴール"からアジェンダ案を作成します。

タイトル案の作成

情報を収集する（入力フォームノード）

入力フォームノードで、タイトル案を作成するのに必要な情報を以下の変数を使って、収集します。

ラベル：テーマ 変数：＠THEME

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

ラベル：誰に向けたプレゼンですか？ 変数：＠WHO

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

タイトル案を生成する（LLM実行ノード）

LLM実行ノードでは入力フォームノードでユーザーが入力した情報を保存した変数＠THEMEと、@WHOをプロンプトで指定し実行しています。

• ベースモデル：OPENAI GPT-4

• プロンプト：プレゼンのタイトルを考える

アジェンダ案の作成

情報を収集する（入力フォームノード）

入力フォームノードで、アジェンダ案を作成するのに必要な情報を以下の変数を使って、収集します。

ラベル：テーマ 変数：＠THEME

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

ラベル：誰に向けたプレゼンですか？ 変数：＠WHO

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

ラベル：プレゼンの発表想定時間（記入例：10分） 変数：＠TIME

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

ラベル：プレゼンのゴール(記入例：企画実行の承認を得る) 変数：＠PURPOSE

• 変数種別：会話変数

• タイプ：文字列

アジェンダ案を生成する（LLM実行ノード）

LLM実行ノードでは入力フォームノードでユーザーが入力した情報を保存した変数＠THEMEと、@WHO、@TIME、@PURPOSEをプロンプトで指定し実行しています。

• ベースモデル：OPENAI GPT-4

• プロンプト：プレゼンのアジェンダを考える