# 請求情報と入金情報の消込

請求情報と入金情報の消込アプリでは、課金情報と入金情報、それぞれが記載されたファイルの内容から消込を行うことができます。

<figure><img src="/files/HoO5WY9nuyWW89IsEnqK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基に消込を行います。

## ファイルのアップロード <a href="#file" id="file"></a>

* **請求情報**と**入金情報**、それぞれのファイルをアップロードしてください。

<figure><img src="/files/nWKiU0osDYa4cUBGgBb0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

```
まず、各企業の請求情報と入金情報を突合し、消込作業を行います。

【完全消込企業】

ｶ)ﾐｳﾗ　請求額: 100,000円、入金額: 100,000円
ｶ)ﾌﾞﾄﾞｳ　請求額: 123,456円、入金額: 123,456円
ｷｬﾍﾞﾂ ｶ)　請求額: 987,654円、入金額: 987,654円
ｵﾙｶﾞﾅｲｽﾞｼﾞｬﾊﾟﾝ ｶ)　請求額: 345,678円、入金額: 345,678円
ﾕ)ﾘﾝｺﾞ　請求額: 765,432円、入金額: 765,432円
【金額に差異がある企業】

ｶ)ﾐｶﾝ　請求額: 654,321円、入金額: 654,300円、過不足: -21円
ｶ)ﾌﾞﾛｯｺﾘｰ　請求額: 456,789円、入金額: 456,800円、過不足: +11円
ｶ)ﾌｸｽｳﾌﾞｼｮ　請求額: 690,000円（120,000円 + 230,000円 + 340,000円）、入金額: 690,000円（完全消込）
ｶ)ｲﾁﾌﾞﾐﾆｭｳｷﾝ　請求額: 738,900円（110,000円 + 280,000円 + 348,900円）、入金額: 628,900円、過不足: -110,000円
【未入金企業】

ｶ)ﾘﾝｺﾞ　請求額: 999,999円
上記の結果に基づき、完全消込企業、金額に差異がある企業、未入金企業を抽出しました。
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/pd6mVmTSbkhWHJnUJP3H" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/9hs5cOTfW4d3MfyTY8CJ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 請求情報
  * ：@bill
  * インプットタイプ：アドバンスド
* **業種**
  * 変数：@payment
  * インプットタイプ：アドバンスド

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
アップロードするファイルのフォーマットや記載の項目に合わせて、出力する内容をプロンプトで指定して変更することが可能です。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/erasing-billing-and-payment-information.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.