# 健康メニュー案の作成

健康メニュー案の作成アプリでは、料理のジャンルや使いたい食材、1食あたりの予算から社食に最適なメニュー案を生成します。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FqGDtogjP25n7DO6IPGYB%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-29%2018.00.13.png?alt=media&#x26;token=6731c850-e217-479a-92be-7ed3455446fc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基にLLMの活用方法の案を生成します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **ジャンル：**&#x30A4;タリアン
* **季節：**&#x6625;
* **使いたい食材：トマト、鶏むね肉**
* **1食あたりの予算：**&#x35;00円
* **品数：3**

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FtKwVjj4jPHZMWZy7jGH0%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-29%2018.01.43.png?alt=media&#x26;token=d36da536-4b85-45df-8113-ec8a67deb466" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FwuNbgRjjU8WANfCEkiM1%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-29%2018.02.44.png?alt=media&#x26;token=bdb4d72e-6353-4c2b-9d90-36131582e371" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% code overflow="wrap" %}

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### 春のイタリアン社食メニュー案

#### 1. トマトとバジルのブルスケッタ

**材料（4人分）**
- バゲット：1本
- 熟したトマト：4個
- フレッシュバジル：10枚
- オリーブオイル：大さじ4
- にんにく：1片
- 塩：少々
- 黒こしょう：少々

**作り方**
1. バゲットを斜めに薄切りにし、オーブントースターでカリッとするまで焼く。
2. にんにくの片面を切り、トーストしたバゲットの表面をこすりつける。
3. トマトは小さめの角切りにし、バジルは手でちぎる。
4. ボウルにトマト、バジル、オリーブオイル、塩、黒こしょうを入れて混ぜ合わせる。
5. トマトのミックスをバゲットにのせる。

#### 2. 鶏むね肉のハーブ焼き、トマトソース添え

**材料（4人分）**
- 鶏むね肉：2枚
- オリーブオイル：大さじ2
- 塩：少々
- 黒こしょう：少々
- イタリアンハーブミックス：大さじ1
- 熟したトマト：2個
- にんにく：1片
- 玉ねぎ：1/2個

**作り方**
1. 鶏むね肉に塩、黒こしょう、イタリアンハーブミックスをまぶし、オリーブオイルを熱したフライパンで両面を焼く。
2. トマトは角切りにし、にんにくと玉ねぎはみじん切りにする。
3. 別のフライパンにオリーブオイルを熱し、にんにくと玉ねぎを炒め、トマトを加えて煮込む。
4. 鶏むね肉を切り分け、トマトソースをかける。

#### 3. 春野菜のリゾット

**材料（4人分）**
- アルボリオ米：200g
- チキンブロス：800ml
- 春野菜（アスパラガス、グリーンピースなど）：適量
- 玉ねぎ：1/2個
- パルメザンチーズ：適量
- オリーブオイル：大さじ2
- 塩：少々
- 黒こしょう：少々

**作り方**
1. 玉ねぎをみじん切りにし、オリーブオイルで炒める。
2. アルボリオ米を加え、透明になるまで炒める。
3. チキンブロスを少しずつ加えながら、常にかき混ぜる。
4. 春野菜を加え、米が柔らかくなるまで煮込む。
5. 塩、黒こしょうで味を調え、仕上げにパルメザンチーズを振りかける。

これらのメニューは、春の新鮮な食材を活かし、身体に優しいイタリアンのランチとして最適です。予算内で栄養バランスも考慮されており、社員の皆さんに喜ばれること間違いなしです。
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{% endcode %}

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2Fx3BF7gfR2UJmGDcAbhrq%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e8531cf4-3a61-42d9-aad1-0acb5b0f243f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **ジャンル**
  * 変数：@genre
  * インプットタイプ：テキスト
* **季節**
  * 変数：@season
  * インプットタイプ：単一選択
* **使いたい食材**
  * 変数：@ingredients
  * インプットタイプ：テキスト
* **1食あたりの予算**
  * 変数：@budget
  * インプットタイプ：テキスト
* **品数**
  * 変数：@dish
  * インプットタイプ：テキスト

#### インプットのOne Pointアドバイス <a href="#input_onepoint" id="input_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
1食あたりの予算や品数が決まっている場合はプロンプトであらかじめ指定しておき、インプット項目からは削除することによって、インプット項目を最低限にすることが可能です。
{% endhint %}

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
レシピの具体性を好みに合わせて変化させたり、完成までの調理時間を加えるなど、実際に料理するにあたって必要なデータが生成されるように追加いただけます。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/healthy_menu.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.