# 事業内容から産業分類

事業内容から産業分類アプリでは、事業内容から日本標準産業分類の中で該当する業種の候補を回答します。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FMGE9cDrUtI4KCJ8D9H3e%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-29%2017.57.51.png?alt=media&#x26;token=1d70f8cd-01e1-45d4-9afd-01e152c6b1a8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基にLLMの活用方法の案を生成します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **事業内容：**&#x41;llganizeは、「AIによって全てのビジネスのワークフローを自動化・最適化する」というビジョンのもと、高レベルの自然言語理解とディープラーニング技術をベースに、日本、米国、韓国を中心に、グローバルで企業向けのオールインワンLLMソリューションを提供している。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FsdAL8e9pBldSO3oIzILy%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-29%2017.58.24.png?alt=media&#x26;token=4a1a1fdd-2468-4307-ace9-01743c028adb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2F7qNneAH4s7V4g6la9uGj%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-29%2017.59.13.png?alt=media&#x26;token=de154013-985b-4ced-922e-330116667981" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
【分類候補（大分類）】
1. 情報通信業
2. 学術研究，専門・技術サービス業
3. サービス業（他に分類されないもの）

【分類の判断理由】
1. **情報通信業**：Allganizeが提供するオールインワンLLMソリューションは、AIと自然言語理解、ディープラーニング技術を活用しており、これらは情報通信技術（ICT）の範疇に含まれる。また、企業向けのソリューションを提供している点から、情報通信業に該当すると考えられる。

2. **学術研究，専門・技術サービス業**：Allganizeの事業内容には、高度な技術をベースとしたサービス提供が含まれており、これは専門的な知識や技術を要する。特に、自然言語理解やディープラーニングといった分野は、学術研究の成果を応用したものであるため、この分類にも該当すると判断される。

3. **サービス業（他に分類されないもの）**：Allganizeが提供するサービスは、特定の業界に限定されず、幅広い業界の企業向けに提供されている。また、ビジネスのワークフローを自動化・最適化するという特性は、他の大分類には明確には含まれない特殊なサービスとも言えるため、この分類にも該当する可能性が
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FWXtnzsWFCiZFGHUHxQQi%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=5dc91b0d-8aba-4296-9424-7509e535a979" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **業界**
  * 変数：@business
  * インプットタイプ：パラグラフ

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
システムプロンプトで指定している出力形式を変更することで、任意のフォーマットでの出力が可能です。
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/industrial-classification.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.