# LLM活用方法提案アプリ

LLM活用方法提案アプリでは、"業界"と"業種"に基づいて、LLMをどのように効率的に業務に活用できるかを提案します。

<figure><img src="/files/jZCLvD2N7hcFvYJLHJ5j" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基にLLMの活用方法の案を生成します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **業界：**&#x49;T
* **業種：**&#x30BB;ールス

<figure><img src="/files/R99ZvD2IA0AkEK8SxLnw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="/files/DVUgs5FKa4DJ3UtBBKDK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
(1) 一般的な利用：

プロダクトの説明：LLMを使って、自社のIT製品やサービスの詳細な説明を生成し、顧客に提供する。
セールススクリプト作成：LLMを使って、効果的なセールススクリプトを生成し、営業活動を強化する。
FAQ作成：LLMを使って、よくある質問とその回答を生成し、顧客サポートを強化する。
メールテンプレート作成：LLMを使って、効果的なメールテンプレートを生成し、コミュニケーションを効率化する。
マーケティングコンテンツ作成：LLMを使って、ブログ記事やソーシャルメディアの投稿などのマーケティングコンテンツを生成する。

(2) 一般的ではないが重要な用途 :

競合分析：LLMを使って、競合他社の製品やサービスの特徴を分析し、自社の製品やサービスの強みを強調するための情報を生成する。
営業戦略の策定：LLMを使って、市場のトレンドや顧客のニーズに基づいた営業戦略を生成する。
プレゼンテーションの準備：LLMを使って、効果的なプレゼンテーションのスライドやスピーチのスクリプトを生成する。
ニーズ分析：LLMを使って、顧客のニーズや問題点を分析し、それに対する解決策を提案するための情報を生成する。
営業トレーニング：LLMを使って、新人営業員のためのトレーニングマテリアルを生成する。
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/0556LCdfplOkDjp9atkD" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **業界**
  * 変数：@industry
  * インプットタイプ：テキスト
* **業種**
  * 変数：@occupation
  * インプットタイプ：テキスト

#### インプットのOne Pointアドバイス <a href="#input_onepoint" id="input_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
「業界」、「業種」に加え、具体的な業務範囲をインプット項目として増やしたり、各インプットを単一選択にし、固定化することも可能です。
{% endhint %}

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
ユーザープロンプトで指定している出力形式を変更することで、任意のフォーマットでの出力が可能です。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/llm-utilization-methods.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.