# 勘定科目の仕分け

勘定科目の仕分けアプリでは、勘定科目の仕分けをする際に、調べたい簡単な内容を入力するだけでアドバイスを得ることができます。

<figure><img src="/files/SoO5MurEdlXQsCzxQLX2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を元に勘定科目の仕分け結果を出力します。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **内容：**&#x53D6;引先への手土産を購入した

<figure><img src="/files/Bo0SB5sRUJIO1RXOFfAx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のような結果が生成されます。\
デフォルトは、Gitbookの表形式で出力されます。(プロンプトで変更可能)

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="/files/jAgfEmDDL6n1MI4PglD0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
取引先への手土産を購入した場合の仕分けは、その金額や会社の方針によって異なる場合がありますが、一般的な処理を以下に示します。ここでは、小規模な金額（数千円程度）である場合と、大きな金額（数万円以上）である場合の二つのシナリオに分けて説明します。

### 小規模な金額（数千円程度）の場合

この場合、手土産の購入は接待交際費として処理されることが一般的です。接待交際費は、取引先との関係構築や維持のために発生する費用を指し、手土産の購入もこれに含まれます。

| 借方         | 貸方         | 金額     | 摘要             |
|------------|------------|--------|----------------|
| 接待交際費     | 現金（または預金） | 購入金額 | 取引先への手土産購入費用 |

### 大きな金額（数万円以上）の場合

大きな金額の手土産の場合、その処理は企業の方針や税法上の取り扱いによって異なることがあります。一般的には、接待交際費として処理することが多いですが、金額が大きい場合は、その目的や性質に応じて広告宣伝費として処理することもあります。ただし、ここでは一般的な接待交際費としての処理を示します。

| 借方         | 貸方         | 金額     | 摘要             |
|------------|------------|--------|----------------|
| 接待交際費     | 現金（または預金） | 購入金額 | 取引先への手土産購入費用 |

### 処理の根拠

手土産の購入は、取引先との良好な関係を築くための一環として行われることが多く、そのための費用は接待交際費として処理されます。税法上、接待交際費は一定の条件の下で損金算入が認められていますが、金額が大きい場合や頻繁に発生する場合は、税務調査等でその妥当性が問われることもあります。したがって、企業は接待交際費の適切な管理と記録を行う必要があります。

なお、金額が特に大きい場合や、手土産が特定の広告宣伝活動の一環として購入された場合は、広告宣伝費として処理することも考えられます。この場合、その処理の根拠として、広告宣伝活動としての性質や目的を明確にする必要があります。
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/TyLOmQXEPxbUwY7CfpDy" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **内容(例：15万円のPCを購入した)**
  * 変数：@item
  * インプットタイプ：テキスト

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
ユーザープロンプトで出力形式を指定し、自社独自のフォーマットに変更して出力いただくことが可能です。
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/other/sorting-of-accounts.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.