# BANTC作成

BANTC作成アプリでは、商談議事録メモをテキストまたはドキュメントでアップロードするだけでBANTCを作成します。 

## フローの全体図 <a href="#overall" id="overall"></a>

<figure><img src="/files/rrJYqldFESgwxL3e53lb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 概要 <a href="#outline" id="outline"></a>

BANTC作成アプリは商談議事録メモを「テキスト」でアップロードするか、「テキストで直接入力」するかの2つのボタンから選択するように設定しています。

選択後、それぞれの入力フォーマットに合わせた変数にデータを保存し、LLM実行ノードでBANTC項目を作成します。

### テキストを直接入力の場合（質問応答ノード） <a href="#send-message-node" id="send-message-node"></a>

テキストを直接入力の場合、質問応答ノードでユーザーが入力した商談議事録メモを下記の変数に保存しています。

* 変数：＠OPPORTUNITYLOG
  * 変数種別：会話変数
  * タイプ：文字列

<div><figure><img src="/files/hy6ccsZHGFg5OM24hBcO" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/A1IYjOJN0YFImwTYcS5b" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### テキストからBANTC作成（LLM実行ノード） <a href="#llm-node1" id="llm-node1"></a>

LLM実行ノードでは質問応答ノードでユーザーが入力した情報を保存した変数(＠OPPORTUNITYLOG)をプロンプトで指定し実行しています。

* ベースモデル：OPENAI GPT-4
* プロンプト：ログからBANTC作成

<div><figure><img src="/files/nFhXmaxWJphAVf3UOgHF" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/6vOzF0HNWjYl7fHopPwN" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<figure><img src="/files/oWXv0W7Uavw6W8Poy8at" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### ファイルをアップロードの場合（LLMインプットノード） <a href="#llm-input-node" id="llm-input-node"></a>

ファイルをアップロードの場合、LLMインプットノードでユーザーが入力した商談議事録メモを下記の変数に保存しています。

* 選択タブ：アップロード
* 変数：＠OPPORTUNITYLOGFILE
  * 変数種別：会話変数
  * タイプ：ドキュメント

<div><figure><img src="/files/znd8mraelwveacSeGtVB" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/6fnV9fn6klPBUNZbeTPY" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### ファイルからBANTC作成（LLM実行ノード） <a href="#llm-node" id="llm-node"></a>

LLM実行ノードでは質問応答ノードでユーザーが入力した情報を保存した変数(＠OPPORTUNITYLOGFILE)をプロンプトで指定し実行しています。

* ベースモデル：OPENAI GPT-4
* プロンプト：ログからBANTC作成（ドキュメント）

<div><figure><img src="/files/ZYfSYWBguIgo2MYntex0" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/GgcZ8auPD5jsrWnqNRfg" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<figure><img src="/files/O3f1WwRTdXrtT0XYd1Bw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/sales/bantc.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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