# PEST分析

PEST分析アプリでは、分析対象の「国」「業界名（サービス）」の入力のみでPEST分析を行うことができます。

<figure><img src="/files/qSr9koskiXPVsCf2EkJV" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

下記の入力例を基にPEST分析を行います。

## 入力例 <a href="#example1" id="example1"></a>

* **国：**&#x30A2;メリカ
* **業界名（サービス）：**&#x81EA;動車

<figure><img src="/files/ZhyGRHwxdk0d9GXIvwGk" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 結果例 <a href="#example2" id="example2"></a>

入力例の内容で生成を実施すると下記のようなPEST分析の結果が生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

<figure><img src="/files/rM6Y8M0HV1isi7ODNlkY" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

```
# PEST分析結果:
## 政治:
・法規制・規制緩和: アメリカでは、自動車排出ガス規制が厳しくなっており、自動車メーカーは
　環境対策を強化している。
・国の政策: アメリカ政府は電気自動車の普及を推進しており、電気自動車の製造・販売に対する
　補助金を提供している。
・税制の見直し: トランプ政権下での法人税の引き下げは、自動車産業にとってもプラスの影響を
　与えた。
・政府の投稿: バイデン政権は、気候変動対策の一環として電気自動車の普及を推進している。
・市民団体の動向: 環境保護団体の影響力が強く、自動車産業も環境対策を強化している。
・最高裁の判断変更: 最高裁は、自動車排出ガス規制の強化を支持している。
・外交関係の動向: アメリカと中国の貿易戦争は、自動車産業にも影響を与えている。
・補足事項: 政策や法規制の変化により、自動車産業は電気自動車や自動運転車へのシフトが
　求められている。

## 経済:
・景気: アメリカ経済は回復傾向にあり、自動車市場も回復している。
・インフレ/デフレの進行: インフレが進行しており、自動車価格も上昇している。
・為替: ドル高が進行しており、輸出にはプラスの影響を与えている。
・金利: 低金利政策が続いており、自動車ローンの利用が増えている。
・経済成長率: 経済成長率は回復傾向にあり、自動車市場も拡大している。
・失業率: 失業率は低下傾向にあり、自動車の需要が増えている。
・工業指数: 工業指数は上昇傾向にあり、自動車産業も好調である。
・補足事項: 経済状況の改善により、自動車市場は拡大傾向にある。

## 社会:
・人口動態: アメリカの人口は増加傾向にあり、自動車の需要も増えている。
・世論/社会の意識: 環境意識の高まりから、電気自動車への需要が増えている。
・教育: STEM教育の普及により、自動車産業における技術者の供給が増えている。
・環境の変化: 地球温暖化の影響から、電気自動車へのシフトが進んでいる。
・ライフスタイルの変化: リモートワークの普及により、自動車の利用頻度が変化している。
・文化: アメリカでは車社会であり、自動車は生活必需品とされている。
・補足事項: 社会の意識やライフスタイルの変化により、自動車市場の動向も変化している。

## 技術:
・最新技術動向: 自動運転技術や電気自動車技術の進化が進んでいる。
・特許: 自動車関連の特許出願数が増えており、技術開発の活発化が見られる。
・企業の技術活用: テスラなどの企業が電気自動車や自動運転技術を活用している。
・イノベーション事例: テスラの電気自動車やウェイモの自動運転車など、イノベーションが
　進んでいる。
・補足事項: 技術の進化により、自動車市場は大きく変化している。
```

## アプリ編集画面 <a href="#edit" id="edit"></a>

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

### インプット <a href="#input" id="input"></a>

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

<figure><img src="/files/MEbYC2MvKSy6PD6kZsI1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **国**
  * 変数：@country
  * インプットタイプ：テキスト
* **業界名（サービス）**
  * 変数：@PEST
  * インプットタイプ：テキスト

#### インプットのOne Pointアドバイス <a href="#input_onepoint" id="input_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
対象の国が日本のみの場合など、対象の国に変更がない場合は入力欄を削除し、プロンプトへ対象の国を記載することで入力の手間を減らすことが可能です。
{% endhint %}

### LLMモデル <a href="#model" id="model"></a>

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}

### プロンプト <a href="#prompt" id="prompt"></a>

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}

#### プロンプトのOne Pointアドバイス <a href="#prompt_onepoint" id="prompt_onepoint"></a>

{% hint style="info" %}
PEST分析の項目を追加したい場合や、削除したい場合はご希望の項目をプロンプトへ追加することや削除することで、それに沿ったPEST分析結果を生成することが可能です。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-market/default-apps/sales/pest-analysis.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.