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# 用語集
## ■主な用語確認リスト
| 用語 | 簡易定義 |
| ---------------------- | -------------------------------------- |
| アプリマーケット | Allganizeが用意したデフォルトアプリ100種類以上が並ぶメニュー |
| アプリ管理 | 作成したアプリ・追加したアプリを管理するメニュー |
| シングルアクション（回答型アプリ） | 1回の入力で1回の出力を返すアプリ形式（要約・翻訳など） |
| カンバセーションアプリ（会話型アプリ） | 会話形式で進行するアプリ形式。条件分岐やRAGも利用可能 |
| ナレッジベース | Q\&A（FAQ）データを管理するメニュー |
| ドキュメント | アップロードしたファイル（PDF・Word等）を管理するメニュー |
| RAG | 検索拡張生成。社内文書を根拠にLLMが回答する仕組み |
| Basic RAG（グループプロンプト） | 指定範囲から回答を生成する標準型RAG。 |
| Rag Agent V1 | エージェント型RAG。質問意図に応じ検索・要約・翻訳などを自動選択実行 |
| Rag Agent V2 | Rag Agent V1の最新アップデート版機能。 |
| Table Agent | Excelを構造化データベース化し、SQLベースで検索・集計するエージェント |
| Deep Research Agent | Web・ドキュメントを横断調査しレポートを生成するエージェント |
| Speech to Text Agent | 音声ファイルを文字起こしするエージェント |
| Agent Builder | 独自のAIエージェントを作成できる機能（MCPツール連携対応） |
| ノード | チャットフロー編集画面の処理単位（回答生成ノード等） |
| ハッシュタグ | Q＆Aやドキュメントの検索範囲を絞り込むためのラベル |
| Alli Works | 公開アプリ一覧を表示するポータル画面 |
| Alliヘルプチャットボット「チャボ君」β版 | Alli LLM App Marketの公式サポートチャットボット |
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/first/start-guide/glossary.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.