# ナレッジベース概要

ナレッジベースメニューでは、Q\&Aをはじめとするナレッジデータベースを簡単に管理できます。新規Q\&Aの登録、未回答の質問を簡単にQ\&Aに追加することができ、機会読解対象の文書を登録する際に使用します。 ここでは、ナレッジベースメニューの各タブについて説明します。

## Q\&A <a href="#q-a" id="q-a"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FY88Q6DolcKjsVQja0WC1%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-17%2016.54.16.png?alt=media&#x26;token=da706010-7f83-41fb-80c0-a35a43061643" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Q\&Aでは、Q\&Aデータベースを登録し管理することができます。

1. **ナレッジベースメニュー** このアイコンをクリックして、ナレッジベースメニューにアクセスします。
2. **Q\&A** ここをクリックすると\[Q\&A]タブが表示されます。
3. **類語/対義語辞書** AIの同義語と対義語の辞書を登録／管理します。\
   詳細は[こちら](https://docs.allganize.ai/alli-userguide/knowledge-base/synonym-antonym-dictionary)をご確認ください。
4. **Q\&A追加** \[Q\&A追加]タブをクリックし、Q\&Aを追加します。 Q\&Aの追加は個別入力と 指定ファイル（※１）をアップロード（※２）する方法があります。
   * **※１** サポートしているファイルタイプは、csv、tsv、xlsx 、zipになります。
   * **※２** ダウンロードサンプル（xlsx）を利用してください。 複数のQ\&Aをアップロードする場合は、Q\&Aのアップロードを参照してください。
5. **Q\&Aモデルの教育（AIトレーニング）** 登録したQ\&AをAIに学習させることができます。新しい Q\&A を追加したあとに、\[Q\&Aモデルの教育]をクリックすると、AIが追加情報について学習を行います。なお、AIトレーニングを指定した時刻に実行する場合、プロジェクト設定メニューで設定してください。（プロジェクト設定 ＞ AIトレーニング時刻を設定）
6. **Q\&Aリスト管理／Q\&A検索.**&#x20;

ここでは、Q\&A一括選択、ON／OFF／ダウンロード／削除、条件検索、検索履歴の確認、フィルタリング、ページ毎表示件数変更、Q\&A品質設定ができます。Q\&A品質設定では、回答表示数やAI品質の調整ができます。

検索窓にクエリを入力し、登録済のQ\&Aを検索します。\
検索機能は、AlliキャンペーンのQ\&Aプレビューとして機能します。\
Q\&A表示プレビューではQ\&Aは信頼度順に表示されます。

このまま画面を下方にスクロールすると、Q\&Aのキーワード検索結果も表示されます。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FCfaB07tvz2v7lwhmZNd2%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-17%2016.57.46.png?alt=media&#x26;token=4093f906-6b54-4fc7-86ac-b77f91140f4a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<br>

<figure><img src="https://i0.wp.com/guide.allganize.ai/wp-content/uploads/2022/01/Knowledge-Base-2.png?resize=800%2C533&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

\[歯車]をクリックすると、条件を指定してキーワード検索が可能です。 このまま画面を下方にスクロールすると、Q\&Aのキーワード検索結果も表示されます。

7.**Q\&A内容表示** Q\&Aの内容が表示されます。ハッシュタグ、メンバー評価などの付加情報が含まれています。

**8.Q\&A ON／OFF、削除、編集** 個別Q\&AをON／OFF、削除、編集できます。

Q\&Aデータベースの準備ができたら、Q\&Aから回答ノードを使用してユーザーの質問に答えるキャンペーンを設計できます。こちらの方法は、[**Q\&Aセッティング**](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/qa/qa-configuration)と[**Q\&Aから回答ノード**](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/app-management/node/qa-node)を参照してください。

## 未回答の質問リスト <a href="#candidates" id="candidates"></a>

ユーザーが、チャット画面において「該当する質問がありません」を選択した質問が動的にリスト化されます。これらは内容確認・編集後、簡単にQ\&Aとして登録できます。

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FRoFSmqcuQs7Zzar9U1jO%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-17%2017.35.11.png?alt=media&#x26;token=f986f0cd-be5b-4c5d-a377-3221aa0974fd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. 未回答の質問リストタブ ここをクリックし、\[未回答の質問リスト]タブを開きます。<br>
2. **未回答の質問リストの管理** 検索、フィルター、ダウンロード、およびページごとの表示数の変更ができます。また、複数の未回答の質問を選択し一括してQ\&Aに追加と削除ができます。<br>
3. **未回答の質問と回答候補表示** 未回答の質問と回答候補（ドキュメントに回答文章がある場合）の内容を確認できます。類似の質問は、未回答の質問は自動的にグルーピングされます。\[履歴参照]をクリックすると、該当の質問がどのような会話経緯の中で質問されたものかを確認できます。\
   未回答の質問リストに登録された質問への回答は、手動で追加したり、あるいはAI（MRC（Machine Reading Comprehension：機械読解AI））によって、自動的に回答検索・回答登録ができます。詳細については、[**ドキュメント機能**](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/document/document-management)を参照してください。<br>
4. **その他の機能**
   * **分離：**&#x41;Iによって未回答の質問は自動的にグルーピングされます。手動で分割し、個別登録する場合、こちらをクリックし登録します。
   * **ドキュメントから回答を検索：**&#x30AF;リックすると、アップロードされているドキュメントから回答を検索します。該当の回答がない場合、「回答を抽出できるドキュメントが見つかりません」が表示されます。
   * **削除：**&#x3053;の質問を完全に削除します。
   * **Q\&A追加：**&#x5BFE;象質問をQ\&Aに登録します。質問と回答を編集でき、ハッシュタグを追加することができます。登録済の質問は未回答の質問リストに残りますが、背景色がグレーに処理されアクティブ状態で表示されます。

## トレーニング <a href="#query-training" id="query-training"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FDTYNG8Y1pkc3shauXdNH%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-30%2017.39.29.png?alt=media&#x26;token=f9b0678e-ee1b-4490-8375-51b547f90916" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

\[トレーニング]タブでメンバーのフィードバック機能を使用したトレーニングができます。

* [検索結果にフィードバックを行う](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/customer-feedback-search-results#document-search-results)

## 自動タグ付け <a href="#auto-tagging" id="auto-tagging"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FN4Bj15yPeDIVbJR9BBQC%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-30%2017.43.40.png?alt=media&#x26;token=39eeba81-63f9-4a28-ae72-aed417e34977" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

AlliのAIは、Q\&Aおよび未回答の質問リストに対して自動的にハッシュタグを提案します。 自動タグ付けメニューでは、登録済Q\&Aとドキュメントに対して、AIが提案したハッシュタグを一元管理できます。詳細は以下を参照してください。

* &#x20;[AIによる自動タグ付け（Q\&A・未回答の質問リスト）](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/auto-hashtags)
* &#x20;[AIによる自動タグ付け（ドキュメント）](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/document/documents-auto-hashtag)

## ソース設定 <a href="#source" id="source"></a>

<figure><img src="https://3244404108-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FR2CRA2CisD1pVQUgqd1g%2Fuploads%2FazY1VHDtzTd5l1P3WL74%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-30%2017.46.50.png?alt=media&#x26;token=25dfb5a2-d55a-49ab-8e75-4cd29b70a5bf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ソース設定メニューでは、Q\&A、およびHTMLドキュメントのデータを外部ソースからインポートするようにナレッジベースを設定できます。 現在、マイクロソフトOneDriveとHTMLドキュメントをサポートしています。 詳細は、以下のリンクを参照してください。

* [**Microsoft OneDriveに接続する**](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/source/connect-microsoft-onedrive)
* [**HTMlドキュメントに接続する**](https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/source/connect-html-documents)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/knowledge-base/knowledge-base-outline.md?ask=<question>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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