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# LLMノード

LLMノードを使用すると、単一のプロンプトと複数のプロンプトを1つにまとめてジョブを自動化できます。また、より高度なタスクを実行できる「エージェント」機能も使用できます。

<figure><img src="/files/eKlNYIibTU2RISjTQwuS" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このノードで利用可能な機能についてご案内します。

### **単一値のプロンプト** <a href="#single-value-prompt" id="single-value-prompt"></a>

<figure><img src="/files/D9DfnCd5MIBmTVC7zpQh" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. プロンプトに使用する LLM ベースモデルを選択します。
2. 使用するプロンプトを選択します。 プロンプトを管理する方法については、[こちら](broken://pages/omyxxctBbVx2okgDEscq)をご確認ください。\ <mark style="color:red;">※LLM実行ノードで使用可能なプロンプトは、デフォルトとして用意している\[要約]か、メンバーによってカスタムされたもののみとなります。</mark>
3. 生成された回答をチャット画面に回答として表示したい場合は、このボックスにチェックを入れます。
4. 生成した回答を指定した変数に保存できます。 変数はプロジェクト設定メニューから作成するか、ドロップダウンメニューから直接作成できます。
5. 内部用のメモとしてご利用いただけます。

### エージェント <a href="#agent" id="agent"></a>

<figure><img src="/files/6OQDIQllLfzcdmLhz0io" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. 使用したいエージェントを選択してください。 現在は、alli\_agent のみ提供しています。
2. &#x20;エージェントの動作の説明を表示します。 alli\_agent を使用すると、文書タイトルの検索、文書の要約、雑談、回答の生成が可能になります。&#x20;
3. 生成された回答をチャットに回答として表示したい場合は、このボックスにチェックを入れます。&#x20;
4. 生成した回答を指定した変数に保存できます。 変数はプロジェクト設定メニューから作成するか、ドロップダウンメニューから直接作成できます。
5. 内部用のメモとしてご利用いただけます。


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# Agent Instructions
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```
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```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

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