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# スカウトメール案の作成
スカウトメール案の作成アプリでは、「募集職種」「アピールしたい内容」「候補者の年代」「候補者の特徴」の入力のみでスカウトメール案を作成することができます。
下記の入力例を基にスカウトメール案を生成します。
## 入力例
* **募集職種：**Sales Specialist
* **アピールしたい内容：・**IPO準備フェーズの組織において、中核メンバーとして以下のキャリアにチャレンジできる\
・セールスマネージャー\
・見込み客獲得のための売上計画、営業企画の立案・実行\
・データで見込み顧客を顧客化出来るようにプロセスフローの\
確立・CSとの連携\
・セールスチーム拡大に向けた組織づくり
* **候補者の年代：**20代
* **候補者の特徴：**マネジメント経験有
## 結果例
入力例の内容で生成を実施すると下記のようなスカウトメール案が生成されます。
生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。
```
件名：【IPO準備中の成長企業】セールススペシャリストとして中核を担うチャンスです
本文：
○○様
初めまして。株式会社〇〇の人事部、△△と申します。
貴重な時間を割いていただき、ありがとうございます。
あなたの経歴に目を通させていただき、私たちの企業が探しているセールススペシャリストの
ポジションにぴったりだと感じました。
私たちの会社は現在、IPO準備フェーズにあり、この重要な時期に中核メンバーとして
ご活躍いただける方を探しています。以下、あなたにとって魅力的なキャリアチャンスをご紹介します。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◎ セールスマネージャーとしてのキャリアアップ
マネジメント経験を活かし、セールスチームのリーダーとして活躍するチャンスです。
◎ 売上計画と営業企画の立案・実行
見込み客獲得のための戦略を立て、営業活動を牽引していただきます。
◎ データドリブンな顧客化プロセスの確立
データを駆使して見込み顧客を顧客化するプロセスを構築し、CSとの連携を図ります。
◎ セールスチームの組織づくり
セールスチームの拡大に向けた組織づくりにも携わっていただきます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
私たちは、あなたのような経験豊富な方がチームに加わることで、さらなる成長を遂げられると
確信しています。もし、新たなキャリアのステージで挑戦を求めているのであれば、
ぜひ一度お話ししませんか？
ご興味をお持ちいただけましたら、お手数ですがご連絡いただければ幸いです。
面接の日程調整など、柔軟に対応させていただきます。
あなたのご返信を心よりお待ちしております。
敬具
株式会社〇〇
人事部 △△
メールアドレス：[email protected]
電話番号：03-1234-5678
```
## アプリ編集画面
標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。
### インプット
利用者に入力してもらいたい項目を4つご用意しています。
インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。
* **募集職種**
* 変数：@job\_title
* インプットタイプ：テキスト
* **アピールしたい内容**
* 変数：@content
* インプットタイプ：パラグラフ
* **候補者の年代**
* 変数：@age
* インプットタイプ：単一選択
* **候補者の特徴**
* 変数：@characteristic
* インプットタイプ：複数選択
#### インプットのOne Pointアドバイス
{% hint style="info" %}
募集職種が決まっている場合は、インプットを単一選択にし、固定化することも可能です。
{% endhint %}
### LLMモデル
標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。
{% hint style="warning" %}
モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。
{% endhint %}
### プロンプト
{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。
{% hint style="warning" %}
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
{% endhint %}
#### プロンプトのOne Pointアドバイス
{% hint style="info" %}
表現方法などをプロンプトで指定することで任意のスカウトメール案の表現を生成することができます。
例：丁寧な表現で文章を作成してください。
{% endhint %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/manual/for_admin/default-apps/ga-hr/scout-mail.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.