研修プログラムの提案

研修プログラムの提案アプリでは、「研修のゴール」「研修を受ける対象」の入力のみで研修プログラムを作成することができます。

下記の入力例を基に研修プログラムを生成します。

入力例

• 研修のゴール：Pythonを用いてExcelの自動化ができる

• 研修を受ける対象者：日頃からExcelを使った業務に従事する方

結果例

入力例の内容で生成を実施すると下記のような研修プログラムが生成されます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・docx)が可能です。

プログラム内容
　1.Pythonの基礎知識
　　・変数とデータ型
　　・条件分岐と繰り返し
　　・関数とモジュール

　2.Excelファイルの操作
　　・openpyxlライブラリの基本的な使い方
　　・Excelファイルの読み込みと書き込み
　　・シートやセルの操作

　3.データの自動処理
　　・データのフィルタリングと整形
　　・自動集計やグラフ作成
　　・条件に応じた自動処理

　4.実践的なプロジェクト
　　・実際の業務で使えるような自動化プロジェクトの実装
　　・プロジェクトの進行に合わせてPythonとExcelの連携方法を学ぶ

プログラムの進め方の提案
　1.イントロダクション
　　・Pythonを使ったExcel自動化の重要性について説明
　　・プログラムのゴールと評価ポイントの説明

　2.Pythonの基礎知識の習得
　　・Pythonの基本的な文法やデータ型についての講義と演習
　　・Excelとの関連性についても説明

　3.Excelファイルの操作の学習
　　・openpyxlライブラリを使用したExcelファイルの読み書きの実習
　　・実際の業務での使用例を交えたデモンストレーション

　4.データの自動処理の実践
　　・実際の業務データを使用した自動処理の演習
　　・データの整形や自動集計、グラフ作成の実際の例を紹介

　5.実践的なプロジェクトの実装
　　・参加者が実際の業務で使えるような自動化プロジェクトに取り組む
　　・プロジェクトの進行に合わせて個別指導を行いながら学習を進める

　6.成果発表とフィードバック
　　・参加者が作成した自動化プロジェクトの成果発表
　　・フィードバックを通じて改善点や応用の可能性についてディスカッション

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者に入力してもらいたい項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 研修のゴール

  • 変数：@Goal

  • インプットタイプ：テキスト

• 研修を受ける対象者

  • 変数：@who

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

研修内容をさらに細かく生成したい場合は、インプット項目を増やすことで追加した項目に即した内容を生成することが可能です。

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。

プロンプトのOne Pointアドバイス

具体的な提案を受けたい場合、プロンプトへ以下のような記載することで詳細な提案を受けることができます。

プロンプト例：####

　　【プログラムを進めるにあたっての事前課題】

生成例：

プログラムを進めるにあたっての事前課題

1. Pythonのインストール

   • 参加者に事前にPythonのインストールを依頼し、動作確認を行う

2. Excelファイルの準備

   • 参加者に事前に特定のExcelファイルを準備してもらい、研修中に使用する

3. データの理解

   • 参加者に事前に業務データの概要を把握しておくよう依頼し、研修中に活用する