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# 【資料作成編】プレゼンテーションを用意する
【資料作成編】プレゼンテーションを用意するアプリでは、プレゼン資料を作成するためのプレゼンの「タイトル案」や「アジェンダ」を作成するアプリです。
## フローの全体図
## 概要
本アプリには用途に合わせて２つのタスクを実行できます。
**＜タイトル案の作成＞**
プレゼンの"テーマ"と"誰に向けた"プレゼンかを元に、プレゼンのタイトルを10案作成します。
**＜アジェンダ案の作成＞**
プレゼンの"タイトル""誰に向けた"プレゼンか、"発表時の所要時間"、"ゴール"からアジェンダ案を作成します。
### タイトル案の作成
#### 情報を収集する（入力フォームノード）
入力フォームノードで、タイトル案を作成するのに必要な情報を以下の変数を使って、収集します。
ラベル：テーマ\
変数：＠THEME
* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列
ラベル：誰に向けたプレゼンですか？\
変数：＠WHO
* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列
#### タイトル案を生成する（LLM実行ノード）
LLM実行ノードでは入力フォームノードでユーザーが入力した情報を保存した変数＠THEMEと、@WHOをプロンプトで指定し実行しています。
* ベースモデル：OPENAI GPT-4
* プロンプト：プレゼンのタイトルを考える
### アジェンダ案の作成
#### 情報を収集する（入力フォームノード）
入力フォームノードで、アジェンダ案を作成するのに必要な情報を以下の変数を使って、収集します。
ラベル：テーマ\
変数：＠THEME
* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列
ラベル：誰に向けたプレゼンですか？\
変数：＠WHO
* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列
ラベル：プレゼンの発表想定時間（記入例：10分）\
変数：＠TIME
* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列
ラベル：プレゼンのゴール(記入例：企画実行の承認を得る)\
変数：＠PURPOSE
* 変数種別：会話変数
* タイプ：文字列
#### アジェンダ案を生成する（LLM実行ノード）
LLM実行ノードでは入力フォームノードでユーザーが入力した情報を保存した変数＠THEMEと、@WHO、@TIME、@PURPOSEをプロンプトで指定し実行しています。
* ベースモデル：OPENAI GPT-4
* プロンプト：プレゼンのアジェンダを考える
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/manual/for_admin/default-apps/other/create_presentation.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
