1. **質問の入力方式：**前段で設定したQ\&Aから回答ノードで入力した質問文を「@QUERY」という変数に保管させているので「ユーザーの質問を引用するため(何度も質問を入力させないため)」に変数を選択します。
2. **質問変数：**前段で設定した[「Q\&Aから回答ノード](#input-query)」で「応答の保存先」で指定した変数を設定します。
3. **実行するタイプ：**「エージェント」または「グループプロンプト」から選択します。\
今回はグループプロンプトを選択します。
4. **ベースモデル：**回答生成で使用するLLMモデルを選択します。\
モデルによって精度が変わりますので事前に検証されることをおすすめします。
5. **グループプロンプト：**回答生成をする際のプロンプトを選択します。グループプロンプトは弊社側でご用意した標準のプロンプトがありますので基本的にはそちらをご利用ください。
6. **検索ソース：**回答生成をする際に回答のソースとして利用したいものを選択します。\
例では事前にアップロードされた社内ドキュメントを回答ソースとして設定しています。\
**ドキュメントの適用範囲：**特定の検索範囲でドキュメントから回答生成を行う場合、対象範囲に任意のフォルダやハッシュタグを設定してください。
7. **応答内容を以下の変数に保存する：**生成された結果をを一時的に保存するために変数(@ANSWER)を設定します。\ ※ここで設定した変数をフローの後半で「変数をダウンロードノード」を使ってダウンロードします。\ ※例では「＠ANSWER」の変数を利用していますが、新たに作成した任意の変数を指定しても問題ありません。任意の変数を使用する場合、変数の種類は「会話変数」「文字列」を設定してください。
8. **回答生成後：**回答が生成された後のアクションを選択できます。ここでは回答生成後のノードに繋ぐため、「次のノードへ」を選択します。\
ここまで作成が完了したら下記の手順でフローを繋いでください。
1. 質問を入力してもらうための「質問応答ノード」から「回答生成ノード」へ矢印を繋ぐ(赤色の枠)
### 回答生成ノードで応答が返ってきた場合(回答生成に成功した場合)→ 回答の満足度を問う「はい」「いいえ」を選択させる
回答の満足度を問うボタンを作成する場合、「会話・質問応答ノード」を使用します。
会話・質問応答ノード内を下記の手順に沿って設定します。
1. **メッセージ欄：**ユーザーに表示するメッセージを入力してください
2. **応答追加：**ユーザーに選択させるボタンなどを作成する場合、チェックを入れてください。
3. **応答を入力してください。：**「応答追加」にチェックを入れると応答の種類を選択できます。\
ボタンを作成する場合「ボタン」を選択してください。
4. **オプションを追加：**ユーザーにボタンを表示する際のボタン名を設定できます。\
オプションを追加ボタンを押すとオプションタイプを選択する画面が表示されますので「一般」をクリックしてください。
\
クリック後、ボタン名を設定できる画面に遷移しますので、回答オプションにボタン名を入力し、適用ボタンを押してください。\
\
今回のフローでは「はい」「いいえ」の2つのボタンを用意しますので４.を繰り返して「いいえ」ボタンも作成してください。
5. **応答内容を以下の変数に保存する：**用意した「はい」「いいえ」のボタンのどちらがクリックされたのかを一時的に保存するために変数(＠RESOLUTION)を設定します。\ ※ここで設定した変数をフローの後半で「変数をダウンロードノード」を使ってダウンロードします。\ ※例では「＠RESOLUTION」の変数を利用していますが、新たに作成した任意の変数を指定しても問題ありません。任意の変数を使用する場合、変数の種類は「会話変数」「文字列」を設定してください。
### 「はい」・「いいえ」を選択後→変数をダウンロードノードでデータを取得
各ノードで設定した変数の値を取得する場合、「変数をダウンロードノード」を使用します。
変数をダウンロードノード内で以下の3つの変数をダウンロードするように設定します。
\
\&#xNAN;**＠QUERY：**ユーザーの入力した質問文\
\&#xNAN;**＠ANSWER：**LLMが返答した内容\
\&#xNAN;**＠RESOLUTION：**回答の満足度の「はい」「いいえ」の値
{% hint style="danger" %}
変数DLノード内の「ダウンロードする変数」は設定した順番でデータがダウンロードされます。設定してからの順番変更はできないため、取得したいデータ順に変数の設定をお願いいたします。
{% endhint %}
### TOPのカテゴリー選択に戻るメッセージを作成する
変数をダウンロードノードを経由し、TOPに戻るメッセージを表示する場合「会話質問応答ノード」を使用します。
ユーザーに表示するメッセージを設定してください。\
この例では「ご利用ありがとうございます！TOPに戻ります。」と設定しています。
ここまで作成が完了したら下記の手順でフローを繋いでください。
1. 全ての「変数をダウンロードノード」からTOPに戻るメッセージの会話応答ノードへ矢印を繋ぐ(黒色枠と黒色矢印)
2. TOPに戻るメッセージを表示する「会話応答ノード」からTOPのカテゴリー選択をする「質問応答ノード」へ矢印を繋ぐ(青色枠と青色の矢印)
ここまで作成が完了したら下記の手順でフローを繋いでください。
1. 回答生成ノードの「回答生成に成功した場合」の分岐から「回答の満足度を確認するボタン」のある質問応答ノードへ矢印を繋ぐ（緑色の枠と緑色の矢印）
2. 「はい」と「いいえ」のボタンの先で「変数をダウンロードノード」を接続する(赤色の枠と赤色の矢印)
3. 「変数をダウンロードノード」からTOPに戻るメッセージの会話応答ノードへ矢印を繋ぐ(黒色矢印)
4. TOPに戻るメッセージを表示する「会話応答ノード」からTOPの質問を入力をする「質問応答ノード」へ矢印を繋ぐ(青色枠と青色の矢印)
### 回答生成ノードで応答が返ってこない場合(回答生成に失敗した場合)→ 変数をダウンロードノードで一部のデータを取得
各ノードで設定した変数の値を取得する場合、「変数をダウンロードノード」を使用します。
変数をダウンロードノード内で以下の変数をダウンロードするように設定します。
\
\&#xNAN;**＠QUERY**：ユーザーの入力した質問文
{% hint style="danger" %}
変数DLノード内の「ダウンロードする変数」は設定した順番でデータがダウンロードされます。設定してからの順番変更はできないため、取得したいデータ順に変数の設定をお願いいたします。
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
回答生成ノードで応答が返ってこない場合(回答生成に失敗した場合)はLLMへの通信が失敗した分岐になるため回答は表示されません。
そのため、ここで設定する「ダウンロードする変数」では取得するデータは上記の1つのみを設定します。
{% endhint %}
### 回答生成に失敗した場合のエラーメッセージを表示する
回答生成ノードでは「通信エラー」が発生する場合があります。その場合、「回答生成ノード」の「回答生成に失敗した場合」の分岐に進むので、その場合にエラーメッセージを表示するフローを作成します。
エンドユーザーにエラーメッセージを表示する場合「会話質問応答ノード」を使用します。
ユーザーに表示するメッセージを設定してください。\
この例では「エラーが発生しました。もう一度最初からやり直してください。」と設定しています。
ここまで作成が完了したら下記の手順でフローを繋いでください。
1. 回答生成ノードの「回答生成に失敗した場合」の分岐から変数をダウンロードノードへ矢印を繋ぐ(黄色の枠と黄色の矢印)
2. 「変数をダウンロードノード」からエラーメッセージを表示する「会話応答ノード」へ矢印を繋ぐ(紫の枠と紫の矢印)
3. エラーメッセージを表示する「会話応答ノード」からTOPの質問を入力する「質問応答ノード」へ矢印を繋ぐ(赤色の枠と赤色の矢印)
以上で例②のフローは完成です。
### 変数をダウンロードノードで取得したデータをExcelファイルでダウンロードする方法
変数をダウンロードノードを経由したデータについてはアプリ公開後、管理画面内の分析メニュー右上の「LLM分析画面を表示」をクリックすると「Answerbot分析画面を表示」が出てきますのでクリックして切り替え後、ダウンロードボタンをクリックし、「変数をダウンロードノードのデータを含める」にチェックをいれてダウンロードください。Excelファイルが2つダウンロードされ、その片方が変数をダウンロードノードのデータになります。\
※プレビュー画面で実施したデータは取得できませんのでご注意ください。
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.allganize.ai/alli-llm-app-market/practice-guide/export-variables.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
※本ガイドで利用している変数は全て会話変数＞タイプ「文字列」で作成されたものを利用しています。
{% endhint %}
### カテゴリー(部署)のQ\&Aから検索
※選択したカテゴリーからQ\&Aを検索させたい場合、事前にQ\&Aデータに任意のハッシュタグを付与する必要があります。
ユーザーにカテゴリーを選択させ、その先でカテゴリーの範囲でQ\&A検索を行う場合、「Q\&Aから回答ノード」を使用します。
