> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.allganize.ai/alliyzgaido/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.allganize.ai/alliyzgaido/knowledge-base/qa-registration-candidate/unanswered-questions.md).
# 未回答の質問
Q\&Aタブで検索欄に質問を入力後、Q\&A表示レビューで何も表示がない場合、その質問は自動的に未回答の質問リストに追加されます。
また、Alliは同時に、アップロードしたドキュメントから、質問に対する回答を検索します。
ドキュメントから抽出された内容が、希望する内容ではない場合は、Q\&A表示レビュー検索結果の下の「回答が見つかりませんでした」ボタンをクリックして、その質問を未回答の質問リストとして登録することができます。
AnswerBot SDKを使用している場合は、ユーザーの質問にも同じ処理が適用されます。回答が提示されない場合、あるいは、ユーザーが「該当する質問がありません」を選択した場合、質問は下記のように自動的に未回答のタブに登録されます。
\[ドキュメント]タブでも同様に、適切な回答が検出されていない場合は、次の「回答が見つかりませんでした。」ボタンを押すと、その検索クエリを未回答未の質問リストに登録します。
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.allganize.ai/alliyzgaido/knowledge-base/qa-registration-candidate/unanswered-questions.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
