Review Analysis API

Review Analysis APIは、ユーザーの自然言語によるレビュー情報、コメントなどを自動で解析・変換します。すべてのレビューを個別に確認する必要はなく、カテゴリ別にフィードバックを取りまとめることができます。

API Server

AllganizeのAPIエンドポイントはnlu-api.allganize.aiです。On-premプランのご利用の場合は、ご希望のAPIエンドポイントを使用してください。

APIキーの取得

すべてのNLU APIは、リクエストを検証するためにAPIキーを使用しています。APIキーはNLU APIのプロジェクト設定メニューから確認できます。NLU APIダッシュボードのアカウントがない場合は、こちらから生成してください。

RequestヘッダーのAPI-KEY に割り当てられたAPI KEY を入力してください。

Review Conversion API

POST https://nlu-api.allganize.ai/api/inference

Headers

Name	Type	Description
API-KEY	string	割り当てられたAPIキーです。プロジェクト設定メニュー>一般タブから確認できます。

Request Body

Name	Type	Description
text	string	分析対象のテキストです。最大2000文字まで入力できます。2000文字以降の内容は自動で入力・分析されません。

200

Responseには各カテゴリの顧客評価情報が含まれています。

category: 顧客評価のカテゴリです。カテゴリはNLU APIのダッシュボードから定義することができます。

sentiment: 各カテゴリの評価情報で、数字で表示されます。それぞれの数字の評価指標を定義するためには、Allganizeの担当者にお問い合わせください。

{
  "inputText": STRING,
  "reviewSentiments": [
    {
      "category": STRING,
      "sentiment": STRING,
    }, ...
  ]
}

Request Example

YOUR API KEYをプロジェクトのAPIキーに変更しなければなりません。APIキーの取得の項目をご参照ください。

curl https://nlu-api.allganize.ai/api/inference \
-d '{"text": "誰にも教えたくないくらいでした！位置もいいし、きれいだし、近くのレストランも大満足です。部屋のインテリア小物もおしゃれでよかったです!"}' \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "API-KEY: YOUR_API_KEY"

Response Example

{
  "inputText": "誰にも教えたくないくらいでした！位置もいいし、きれいだし、近くのレストランも大満足です。部屋のインテリア小物もおしゃれでよかったです!"
  "reviewSentiments": [
    { "category": "位置", "sentiment": "4" },
    { "category": "清潔", "sentiment": "4" },
    { "category": "部屋", "sentiment": "3" },
    { "category": "寝具", "sentiment": "0" },
    { "category": "サービス", "sentiment": "0" }
  ]
}