PR記事の下書作成アプリでは、記事の「トピック」、「会社名」、「業種」、記事に含めたい「必須内容」を入力することで自動でPR記事の作成を行います。

下記の入力例を基にPR記事を生成します。

入力例

トピック/キーワード：Alli LLM App marketの提供開始

会社名：Allganize Japan 株式会社

業種：IT

必須内容： ・プロンプト知識不要 ・業務効率化で利用できる100以上のアプリをデフォルトでご用意 ・社内のドキュメントから回答を自動生成機能 ・さまざまな生成AIを自由に選択が可能

結果例

Allganize Japan株式会社、革新的な「Alli LLM App Market」の提供を開始
2023年X月X日 - 先進的なITソリューションを提供するAllganize Japan株式会社は、業務効率化を実現する新たなプラットフォーム「Alli LLM App Market」の提供を開始しました。このプラットフォームは、企業の生産性向上を目指し、プロンプト知識が不要な100以上のアプリケーションをデフォルトで提供します。

業務効率化を実現する100以上のアプリケーション
Alli LLM App Marketは、企業が直面する様々な課題に対応するために、100以上のアプリケーションをデフォルトで提供します。これらのアプリケーションは、顧客サービス、マーケティング、人事管理、プロジェクト管理など、幅広い業務に対応しており、企業のニーズに合わせて自由に選択し、カスタマイズすることが可能です。

社内ドキュメントからの自動回答生成機能
Alli LLM App Marketの最大の特徴の一つは、社内のドキュメントから必要な情報を自動的に抽出し、回答を生成する機能です。この機能により、従業員は手作業での情報検索に費やす時間を大幅に削減し、より重要な業務に集中することができます。これにより、企業全体の生産性の向上が期待されます。

多様な生成AIの選択自由度
Alli LLM App Marketでは、さまざまな生成AIを自由に選択することができます。これにより、企業は自社の業務内容や目的に最適なAIを選択し、より効果的な業務遂行を実現することが可能になります。Allganize Japan株式会社は、最新のAI技術を活用して、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。

まとめ
Allganize Japan株式会社が提供するAlli LLM App Marketは、企業の業務効率化を実現するための強力なツールです。プロンプト知識が不要な100以上のアプリケーション、社内ドキュメントからの自動回答生成機能、そして多様な生成AIの選択自由度により、企業は生産性の向上を実現し、競争力を高めることができます。今後もAllganize Japan株式会社は、革新的なソリューションを提供し続けることで、企業の成長をサポートしてまいります。

お問い合わせ先：
Allganize Japan株式会社
〒XXXX-XXXX 東京都XXXX区XXXX
TEL: XXXX-XXXX-XXXX
Email: info@allganize.jp
Web: https://www.allganize.jp/

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を4つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• トピック/キーワード

  • 変数：@theme

  • インプットタイプ：テキスト

• 会社名

  • 変数：@company

  • インプットタイプ：テキスト

• 業種

  • 変数：@category

  • インプットタイプ：テキスト

• 必須内容

  • 変数：@content

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

インプットのOne Pointアドバイス

modeLLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

標準でセットされているプロンプトは下記になります。

プロンプト内容（システム）

-あなたは有能な広報担当者です。
-会社名は{company}です。{category}でビジネスをしています。
-この会社のためにPR記事を日本語で作成してください。
-このPR記事のテーマは{theme}であり、リクエストはPR記事に{content}という内容は必ず入れなければならないということです。
-回答はGitHub Flavored Markdownで出力する必要があります。

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

-会社名はAllganize Japan株式会社です。IT業界でビジネスをしています。

フェルミ推定アプリでは、フェルミ推定を使って概算数値の推測を行います。

入力例

• 推測したい数値（例：日本国内の電柱の数）： 世界に存在するぬいぐるみの数

結果例

フェルミ推定を用いて世界に存在するぬいぐるみの数を見積もるためには、以下のステップで分析を進めます。

### 1. 世界の人口を基にした推定

- 世界の人口：約80億人（2023年時点の概算）
- 1人あたりのぬいぐるみの所有数を推定する。この数は地域、年齢、性別、経済状況によって大きく異なるため、平均値を用いる。
- 保守的に見積もり、1人あたり平均5個のぬいぐるみを所有していると仮定する。これは、子供が多く所有している一方で、大人の中にはぬいぐるみを持っていない人も多いことを考慮した数値。

### 2. ぬいぐるみの生産と寿命

- ぬいぐるみの平均的な寿命を5年と仮定する。これは、一部が長期間保管される一方で、破損や流行の変化により比較的短期間で処分されるものもあることを考慮。
- 年間のぬいぐるみの生産量を推定する。世界の人口が増加し、中間所得層が拡大していることから、年間1人あたり0.5個のぬいぐるみが新たに生産されていると仮定する。

### 3. 計算

- 世界の人口に基づくぬいぐるみの所有数：80億人 × 5個 = 400億個
- 年間の新規ぬいぐるみ生産数：80億人 × 0.5個 = 40億個
- ぬいぐるみの平均寿命を考慮した存続数：年間40億個 × 5年 = 200億個

### 4. 総合推定

- 既存のぬいぐるみと新規生産されるぬいぐるみの合計を考慮すると、世界に存在するぬいぐるみの数は約400億個（既存）+ 200億個（5年間の新規生産分）= 約600億個と推定される。

### 5. 仮定と制限

- この推定は、1人あたりのぬいぐるみの所有数や年間の生産量、ぬいぐるみの平均寿命に関する仮定に基づいている。実際の数値はこれらの仮定から大きく異なる可能性がある。
- 地域による経済状況の差異、文化的な違い、市場の変動など、考慮されていない要因が多数存在する。
- ぬいぐるみの定義によっても、推定数は変わる可能性がある。例えば、非常に小さなぬいぐるみやプロモーション用の一時的なものも含めるかどうかなど。

この推定はあくまで一つの方法であり、実際の数はこの推定から大きく上下する可能性があることを留意する必要がある。

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 推測したい数値（例：日本国内の電柱の数）

  • 変数：@predicted numbers

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

キャラクター案の作成アプリでは、企業・製品などのコンセプトを元にキャラクターの設定案を作成します。

入力例

• 企業・製品の概要： ・AI製品販売企業 ・LLMを活用したアプリマーケット

• 企業・製品のコンセプト： ・AIで社会を豊かに ・社内業務の効率化 ・LLMアプリが沢山作れるプラットフォーム

• 性格：明るい

• 追加項目　(自由に追記してください。特にない場合は"なし"と記載してください。)： 特になし

結果例

キャラクター名：アイリス

概要：アイリスは、AI製品販売企業が提供するLLMを活用したアプリマーケットのイメージキャラクターです。
彼女は、AI技術の可能性を象徴するキャラクターであり、社会を豊かにするAIの力を広める使命を持っています。

詳細説明：アイリスは、未来的なデザインの衣装を身にまとい、常に明るく前向きな性格を持つキャラクターです。
彼女の外見は、人間とAIの融合を表現しており、目はデジタルインターフェースを模したデザインで、情報をリアルタイムで分析し、
ユーザーに最適なアドバイスを提供することができます。アイリスは、LLMアプリが沢山作れるプラットフォームの特徴を生かし、
開発者や企業が社内業務の効率化や新しいサービスの創出を行うためのサポート役として活躍します。

セリフ例：
- 「こんにちは！アイリスです。AIの力で、あなたのアイデアを形にしましょう！」
- 「新しいアプリを作るのは、未来を創ること。一緒に社会を豊かにしていきましょう！」
- 「効率化だけじゃない、AIには無限の可能性があります。あなたのビジョンを実現するために、私がサポートします！」
- 「アイデアを共有して、一緒に成長しましょう。LLMアプリマーケットは、創造の場です！」

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を4つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 企業・製品の概要

  • 変数：@detail

  • インプットタイプ：テキスト

• 企業・製品のコンセプト

  • 変数：@concept

  • インプットタイプ：テキスト

• 性格

  • 変数：@character

  • インプットタイプ：単一選択

• 追加項目　(自由に追記してください。特にない場合は"なし"と記載してください。)

  • 変数：@addition

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

商品画像からPOP用の文章生成アプリでは、商品の画像から、POPで利用する文章案を生成します。

フローの全体図

概要

商品画像からPOP用の文章生成アプリは、アップロードする画像データ(jpegやpingデータ)から、LLM実行ノードで商品のPOP文章を作成します。

POPの文章を作成したい画像をアップロードする(LLMインプットノード)

LLMインプットノードで画像データをアップロードし変数に保存します。

• 選択タブ：アップロード

• 変数：＠PICTURE

  • 変数種別：会話変数

  • タイプ：ドキュメント

アップロードされた画像データからPOP文章を作成(LLM実行ノード)

LLM実行ノードでは、アップロードした画像データを保存した変数(＠PICTURE)をプロンプトで指定し、LLMがPOP文章案の作成を行います。

• ベースモデル：GPT-4_TURBO_VISION

• プロンプト：商品画像からPOP文言を考える

セミナー企画&集客ヘルプアプリでは、セミナーの企画概要の作成、タイトル案の提案、集客メール案を生成します。

入力例

• セミナーの内容： ・ 生成AI活用ソリューションの最新動向 ・ 生成AI導入企業の業務活用方法、導入効果のご紹介 ・ 企業向けAI・LLMアプリの利用実績ランキングのご紹介、デモンストレーション ・ 質疑応答

• 対象／ターゲット： ・社員数500名以上 ・社内でLLMの活用を検討中の企業 ・エンタープライズ企業

結果例

### セミナー概要

このセミナーでは、生成AIの最新動向とその企業への実践的な導入方法に焦点を当てます。
生成AI技術がもたらす業務効率化とイノベーションの可能性を探り、実際にAIを活用して成果を上げている企業の事例を紹介します。
さらに、企業向けAI・LLMアプリの利用実績ランキングをご紹介し、実際のデモンストレーションを通じてその機能と効果を体感していただきます。
質疑応答の時間も設けており、参加者の皆様が直面している課題に対する解決策を一緒に考えます。

### セミナータイトル案

1. 「AI革命をリードする！生成AI活用ソリューションの全貌」
2. 「未来を切り拓く！企業向け生成AI導入の成功事例」
3. 「業務効率化の鍵、生成AIの最前線」
4. 「生成AIで変わるビジネスの形－実践的導入ガイド」
5. 「AI導入で差をつける！トップ企業の戦略とは？」
6. 「生成AIの力で業務を革新する方法」
7. 「企業成長を加速する生成AI活用術」
8. 「AI×ビジネスの最新トレンドと成功の秘訣」
9. 「生成AIで開く、企業の未来戦略」
10. 「LLM活用で変わる企業の競争力」

### セミナー集客メール件名案

1. 「【招待】生成AIで変革を！企業向け最新ソリューションセミナー」
2. 「AI導入の成功事例を公開！企業成長の秘訣を探る」
3. 「業務効率化はAIから！生成AI活用セミナーへのご招待」
4. 「【限定開催】企業向け生成AI導入ガイドセミナー」
5. 「生成AIで未来を切り拓く！実践的活用法を公開」
6. 「【企業成長のカギ】生成AI活用セミナーにご招待」
7. 「AI革命の最前線！企業向けセミナーへの特別招待」
8. 「生成AI導入で差をつける！成功企業の事例を紹介」
～～～～～～～～～～～～～～

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• セミナーの内容

  • 変数：@content

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

• 対象／ターゲット

  • 変数：@target

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

ブログ記事作成サポート「解説記事編」アプリでは、「ブログのテーマ」「内容の軸となるキーワード」「全体の文字数」「文章の口調」からブログ記事を作成します。

下記の入力例を基にブログ記事を生成します。

入力例

ブログのテーマ：LLMの社内活用と課題

内容の軸となるキーワード：生成AIの活用

全体の文字数：800

文章の口調：です・ます口調

結果例

title: "LLMの社内活用の課題と今後：企業が知るべきポイント" date: 2023-04-01
1. 生成AIの活用とは？
生成AI（Artificial Intelligence）とは、人工知能が新しいテキスト、画像、音声などを生成する技術です。例えば、GPT-3やDALL-Eなどが有名です。これらは、既存のデータを学習し、それに基づいて新しいコンテンツを生成します。類似するものとしては、ルールベースの自動作成ツールがありますが、生成AIは学習したデータからより自然で多様な出力が可能です。

2. なぜ生成AIの活用が注目されるのか
生成AIは、高度な自然言語処理能力を持ち、人間のように柔軟なコミュニケーションが可能です。これにより、コンテンツ制作やデータ分析など、多岐にわたる業務での効率化が期待されています。

3. 生成AIの活用が求められる背景
業務の自動化: 繰り返し行う作業をAIに任せることで、人的リソースを創造的な業務に振り分けることができます。
コスト削減: 人件費の削減や時間の節約につながります。
スピードの向上: 即座にレポートを生成したり、問い合わせに応じたりすることが可能です。
品質の均一化: 人の手作業によるバラツキを減らし、一定の品質を保つことができます。
4. 生成AIの活用をおすすめしたい人や企業とは？
コンテンツ制作者: 記事やレポートの下書きを素早く作成できます。
マーケティング担当者: ターゲットに合わせた広告文を大量に生成できます。
カスタマーサポート: よくある質問に対する回答を自動化できます。
データアナリスト: 大量のデータからのレポート作成を効率化できます。
プログラマー: コードの自動生成やバグの検出が可能です。
5. 生成AIの活用の活用例
自動記事作成: ニュースサイトでの速報記事の生成。
メール自動返信: カスタマーサポートの効率化。
広告コピー生成: マーケティングキャンペーンの迅速な展開。
コード生成: 開発プロセスの加速。
データ分析レポート: ビジネスインサイトの迅速な把握。
6. 生成AIの活用の注意点
生成AIを活用する際には、生成されたコンテンツの正確性や倫理的な問題を考慮する必要があります。また、著作権やプライバシーの問題も重要です。これらの点を確認し、適切なガイドラインを設けることが重要です。

7. 本記事のまとめ
生成AIは、多くの業務を効率化し、品質を向上させる可能性を秘めています。しかし、その活用には正確性や倫理的な問題に注意を払う必要があります。これらを踏まえ、生成AIを社内で活用することで、企業は競争力を高めることができるでしょう。

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を4つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• ブログのテーマ

  • 変数：@theme

  • インプットタイプ：テキスト

• 内容の軸

  • 変数：@keywords

  • インプットタイプ：テキスト

• 全体の文字数

  • 変数：@volume

  • インプットタイプ：テキスト

• 文章の口調

  • 変数：@tone

  • インプットタイプ：単一選択

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

■1. {keywords}とは？：類似するものがある場合、類似品との比較も記載してください。
■2. なぜ{keywords}が注目されるのか
■3. {keywords}が求められる背景：4つ以上挙げて、その理由も説明します。
■4. {keywords}をおすすめしたい人や企業とは？：5つ以上挙げて、その理由も説明します。
■5. {keywords}の活用例：5つ以上挙げて、その理由も説明します。
■6. {keywords}の注意点：理由を具体的に説明します
■7. 本記事のまとめ

プレスリリースタイトルの作成アプリは、「プレスリリースで伝えたいこと」「プレスリリースの目的」「目的に関する補足」を入力することで、プレスリリースのタイトルを10案生成します。

下記の入力例を基にタイトル案を生成します。

入力例

プレスリリースで伝えたいこと： ・Alli LLM App marketを9月より提供開始 ・プロンプト知識は不要で使えるので、社内の生成AI活用を促進

プレスリリースの目的：新しい製品やサービスの告知

目的に関する補足：なし

結果例

1. 「Alli LLM App market、9月提供開始」
〜プロンプト知識不要、社内の生成AI活用を促進〜

2. 「AI活用推進、Alli LLM App marketが新たな道筋」
〜9月より提供開始、プロンプト知識不要で手軽に導入〜

3. 「社内AI活用、Alli LLM App marketが新たな可能性を提供」
〜9月よりサービス開始、プロンプト知識不要で誰でも利用可能〜

4. 「Alli LLM App market、9月より社内AI活用をサポート」
〜プロンプト知識不要、手軽にAIを活用する新たな道〜

5. 「Alli LLM App market、9月よりAI活用を手軽に」
〜プロンプト知識不要、社内の生成AI活用を推進〜

6. 「社内AI活用、Alli LLM App marketが新たなステージへ」
〜9月より提供開始、プロンプト知識不要で手軽に導入可能〜

7. 「Alli LLM App market、9月より社内AI活用を加速」
〜プロンプト知識不要、誰でも手軽にAIを活用可能〜

8. 「Alli LLM App market、9月よりAI活用の新たなステージへ」
〜プロンプト知識不要、社内の生成AI活用を推進〜

9. 「Alli LLM App market、9月より社内AI活用の新たな可能性を提供」
〜プロンプト知識不要、誰でも手軽にAIを活用可能〜

10. 「Alli LLM App market、9月より社内AI活用を新たなレベルへ」
〜プロンプト知識不要、誰でも手軽にAIを活用可能〜

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を3つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• プレスリリースで伝えたいこと

  • 変数：@theme

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

• プレスリリースの目的

  • 変数：@purpose

  • インプットタイプ：単一選択

• 目的に関する補足

  • 変数：@add

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

プロンプト内容（システム）

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロモーションフレーズを作成するアプリでは、「キーワード」や「製品の説明」からプロモーションで活用できるフレーズを5案生成できます。

下記の入力例を基にプロモーションフレーズを生成します。

入力例

トピック/キーワード：Alli LLM App market

製品の説明：生成AIを活用した幅広い業務で使えるアプリがプロンプト知識不要で利用可能

結果例

1. 「Alli LLM App Market」で、AIの力をあなたのビジネスに！専門知識は不要、直感的に使えるアプリで業務効率化を実現しましょう。今すぐアクセスして、未来の働き方を体験してください。

2. 新時代のビジネスパートナー、「Alli LLM App Market」が登場！生成AIを駆使した多様なアプリが、あなたの仕事をサポート。プロンプト知識は一切不要で、誰でも簡単に利用開始。今こそ、革新的なワークスタイルを手に入れましょう。

3. 「Alli LLM App Market」があなたの仕事を変える！AI技術をフル活用したアプリ群が、複雑な設定や知識を必要とせず、あなたの業務をサポート。スマートなビジネスライフを、今すぐ始めましょう。

4. あらゆる業界に革命を！「Alli LLM App Market」で、生成AIの力を手軽に。プロンプト知識がなくても直観的操作でアプリを利用可能。効率的な業務遂行をサポートする、あなたの新しいツールを見つけてください。

5. 時間と労力を節約するなら、「Alli LLM App Market」が解決策。生成AIを駆使したアプリが、あなたの業務をシンプルに変える。プロンプト知識は不要、今日からでもスムーズに業務改善を始められます。革新的なアプリマーケットをぜひご体験あれ。

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• キーワード

  • 変数：@keyword

  • インプットタイプ：テキスト

• 製品の説明

  • 変数：@description

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

標準でセットされているプロンプトは下記になります。

プロンプト内容（システム）

- あなたはプロモーションメッセージ作成の専門家です。
- キーワードである「{keyword}」と製品説明「{description}」を基に適切なサービスのプロモーションメッセージを5案作成してください。
- 日本語で作成してください。
- 類似した内容は生成しないでください。

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

- キーワードである「{keyword}」と製品説明「{description}」を基に適切なサービスのプロモーションメッセージを5案作成してください。

キャッチコピーの作成アプリでは「サービス名」「サービスの特徴」「伝えたいこと」「ターゲット」「文字数」の入力でキャッチコピーを10案作成するアプリです。

下記の入力例を基にキャッチコピーを生成します。

入力例

• サービス名： Alli LLM App Market

• サービスの特徴： ・プロンプト知識不要 ・業務効率化で利用できる100以上のアプリをデフォルトでご用意 ・社内のドキュメントから回答を自動生成機能 ・さまざまな生成AIを自由に選択が可能

• 伝えたいこと： ・生成AIの社内活用を促進するサービスであること

• ターゲット： DX推進の担当者

• 文字数： 30

結果例

1. 未知なる知識を超えて、業務効率を革新せよ。
2. 100以上のアプリが、あなたの業務を加速する。
3. 社内ドキュメントからの自動生成、その先へ。
4. 自由な選択、無限の可能性を手に入れよう。
5. DX推進の未来を、AIと共に切り拓け。
6. 未知の力を手に入れ、DXを加速せよ。
7. AIの力で、業務効率を最大化せよ。
8. 100以上のアプリが、あなたのDXを支える。
9. AIの力で、未来の業務を切り拓け。
10. 未知の力で、DXを加速せよ。

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を5つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• サービス名

  • 変数：@product_name

  • インプットタイプ：テキスト

• サービスの特徴

  • 変数：@product_feature

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

• 伝えたいこと

  • 変数：@product_message

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

• ターゲット

  • 変数：@product_target

  • インプットタイプ：テキスト

• 文字数

  • 変数：product_wordcount

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-3.5 TURBO 16K」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

あなたはプロのコピーライターになり、以下の'サービス情報'の特徴を踏まえた上で下記の'制約条件'に当てはまるキャッチコピーを5案考えてください。

「要約したいニュース記事」をペーストするだけで、重要なポイントと要約文を提示します。

下記の入力例を基にメール下書きを生成します。

入力例

結果例

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 要約したいニュース記事をペーストしてください

  • 変数：@text

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

マーケティングプラン提案アプリでは、「商品ジャンル」「予算」「期間」「ターゲット」から最適なマーケティングプランを提案します。

下記の入力例を基にマーケティングプランを生成します。

入力例

商品ジャンル：AIチャットボット

予算：500万円

期間：1年

ターゲット：法人顧客

結果例

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を3つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 商品ジャンル

  • 変数：@type

  • インプットタイプ：テキスト

• 予算

  • 変数：@budget

  • インプットタイプ：テキスト

• 期間

  • 変数：@range

  • インプットタイプ：テキスト

• ターゲット

  • 変数：@target

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

商品企画のMECEアプリでは「商品/サービス」情報からMECEに沿って検討すべき事項を提示します。

下記の入力例を基に生成します。

入力例

商品/サービス：生成AIを活用した業務効率アプリ

結果例

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 商品/サービス

  • 変数：@service

  • インプットタイプ：テキスト

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

新規事業のアイディア生成アプリでは、新規事業の「事業領域や案」、「ターゲット層」、を入力することで5つのアイディアとそのために必要なスキルを提案します。

下記の入力例を基にメール下書きを生成します。

入力例

新規事業を検討したい事業領域やサービス案を教えてください。 ：管理職のマネジメントに役立つサービス

IT想定している新規事業のターゲット像を教えてください。：マネジメントを担当している企業の管理職

結果例

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を2つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 新規事業を検討したい事業領域やサービス案を教えてください。（例：飲食店のDXに役立つサービス）

  • 変数：@service

  • インプットタイプ：テキスト

• 想定している新規事業のターゲット像を教えてください。（例：3店舗以上の店舗を経営している飲食企業）

  • 変数：@target

  • インプットタイプ：テキスト

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

インプット項目は増えますが、過去のメルマガ実績から分析＆レビュー生成アプリでは、過去に開封率の「良かったメルマガ」と「平均的なメルマガ」、「悪かったメルマガ」のタイトルと開封率から今後作成するメルマガにおける提案を行います。

下記の入力例を基に分析とレビューを生成します。

入力例

1.開封率のいいメルマガのタイトル： アンケートのお願い

1 .の開封率 (記入例：〇〇%)： 62%

2.開封率が平均的なメルマガのタイトル： 事例をリリースしました

2.の開封率 (記入例：〇〇%)： 31%

3.開封率の悪かったメルマガのタイトル： 新機能をリリースしました

3.の開封率 (記入例：〇〇%)： 21%

あなたの会社/サービスの業界： IT

結果例

アプリ編集画面

インプット

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

利用者からのインプット項目を7つご用意しています。インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 1.開封率の良いメルマガのタイトル

  • 変数：@title1

  • インプットタイプ：テキスト

• 1.の開封率

  • 変数：@openrate1

  • インプットタイプ：テキスト

• 2.開封率が平均的なメルマガのタイトル

  • 変数：@title2

  • インプットタイプ：テキスト

• 2.の開封率

  • 変数：@openrate2

  • インプットタイプ：テキスト

• 3.開封率の悪かったメルマガのタイトル

  • 変数：@title3

  • インプットタイプ：テキスト

• 3.の開封率

  • 変数：@openrate3

  • インプットタイプ：テキスト

• あなたの会社/サービスの業界

  • 変数：@industry

  • インプットタイプ：テキスト

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

ペルソナの作成アプリでは、「ペルソナの対象となる商品やサービス」、「年代」、「性別」、「職業」、「追加項目」を入力することでターゲットとなる顧客像（ペルソナ）を具体的に作成することができます。

下記の入力例を基にペルソナを生成します。

入力例

ペルソナの対象となる商品やサービス：オンライン講座プラットフォーム

年代：30代

性別：男性

職業：IT企業のプロジェクトマネージャー

追加項目： ・学習意欲が高い ・良いオンライン講座プラットフォームがないか検討中 ・良いサービスがあれば社内でも導入したい

結果例

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を5つ用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• ペルソナの対象となる商品やサービス

  • 変数：@service

  • インプットタイプ：テキスト

• 年代

  • 変数：@age range

  • インプットタイプ：テキスト

• 性別

  • 変数：@sex

  • インプットタイプ：単一選択

• 職業

  • 変数：@occupation

  • インプットタイプ：テキスト

• 追加項目（自由に追記してください。特にない場合は"なし"と記載してください。）

  • インプットタイプ：パラグラフスタイル

  • 変数：@addition

インプットのOne Pointアドバイス

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-4o」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス

PR記事の下書作成アプリでは、「講演テーマ」を入力することで自動でタイトル案を10個作成します。

下記の入力例を基に講演タイトルを生成します。

入力例

講演のテーマ：生成AIの社内活用の課題と今後

結果例

・未来を切り開く！生成AIの社内活用術とその壁
・社内イノベーションの鍵！生成AI活用のリアルと展望
・生成AI導入の落とし穴と克服戦略：企業が直面する現実
・生成AIで変わる職場環境：社内活用の成功例と教訓
・社内コミュニケーション革命！生成AIの可能性と課題
・生成AIと共に働く未来：社内活用の最前線とは？
・生成AIを活用した業務改革：社内での挑戦と成果の事例
・社内活用を成功に導く生成AIの戦略的取り組み方
・生成AIの社内導入：効果を最大化するためのポイント
・生成AIと人間が共存する職場：社内活用の新たな潮流

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者からのインプット項目を1つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

• 講演のテーマ

  • 変数：@theme

  • インプットタイプ：テキスト

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

プロンプトのOne Pointアドバイス