自分のデータを使用してNLUモデルをトレーニングする方法
前提条件: トレーニングおよびトレーニングデータがすでにダッシュボードにアップロードされていることが前提となります。
まだダッシュボードにデータがアップロードされていない場合は、以下の2つのセクションを参照してください。
ダッシュボードにアップロードされたデータの中から、トレーニングに使用するデータを確認またはトグルでオンにしてください。
右側のTraining列でトグルがオンになっているデータはトレーニング用のデータです。
トレーニング/テストデータの設定方法については、セクションを参照してください。
データでトレーニングされたモデルのパフォーマンスを確認するには、テストデータも設定する必要があります。設定方法は学習と同じです。テストに使用するデータをオンにしてください。
トレーニングデータが設定されていることを確認した場合（トグルがオンになっている）、ダッシュボードの右上にあるトレーニングモデルボタンを押してください。
モデルはすぐに学習を開始します。
モデルがトレーニングを開始すると、「トレーニングモデル」ボタンが無効になり、トレーニングが完了するまで再度押すことはできません。
現在、NLUダッシュボードでモデル学習を途中で止める方法はございません。 慎重に実行してください。
モデル学習が完了したら、Historyメニューページのモデルリストの最上部に新しいバージョンのモデルが作成されます。
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