💡できること

NLU API ダッシュボードを使用してできることの概要を確認できます。

Allganize の API ダッシュボードは、Named Entity Recognition(固有表現抽出)、Text Classification(テキスト分類)、Sentiment Analysis(感情分析)、Review Analysis(レビュー分析)のプロジェクトに対して複数の機能を提供しています。

データ管理

API 連携、ファイルアップロード、または直接入力を使用して、学習およびテスト用のデータを簡単にアップロードできます。アップロードされたデータを条件（期間、テスト/トレーニングデータなど）に基づいてフィルタリング、検索、ダウンロードできます。

モデルトレーニング

目標や範囲に基づいて、より優れたパフォーマンスを達成するためにモデルをトレーニングおよび評価できます。

モデル管理

希望のモデルのバージョンを配置、編集/削除、管理できます。各モデルのパフォーマンス指標については、参照してください。

分析結果の取得

モデルごとに、各NLU APIの推論結果を取得できます。

アナリティクスの取得

モデルの使用状況や分析されたテキストに関する傾向(洞察)を得るために、基本的なアナリティクスレポートを取得できます。

プロジェクト管理

プロジェクト名と言語を設定し、必要に応じてプロジェクトで実行されたアクティビティログをダウンロードして確認できます。