📈パフォーマンスメトリック

各 API モデルとメトリックのパフォーマンスを測定する方法と、各メトリックを計算する方法

NLUサービスは、モデルのパフォーマンスや特性を示すために様々な測定基準使用しています。これらを正しく理解することで、NLUの完全な機能を活用することができます。

NLUで使用する全体的な測定基準は、以下の通りです。

1. Precision

2. Recall

3. F1スコア

4. Accuracy

各測定基準の定義については、「用語」ページを参照してください。

パフォーマンスの計測方法

ダッシュボードの右上隅にある「モデルのトレーニング」ボタンをクリックして、モデルをトレーニングすることができます。トレーニング手順は、ダッシュボードのタブページで「テスト」としてマークしたサンプルを使用して、モデルのパフォーマンスを計測して終了します。

[Image 1] Start model training with samples to measure performance

パフォーマンスの確認方法

「モデル履歴」ページには、測定されたパフォーマンスでトレーニングしたモデルを、最新の作成順に一覧表示します。

[Image 2] Model history with each model measured its performance metrics

各モデルにある「詳細」ボタンを押すと、カテゴリー別のパフォーマンス指標を確認することができます。

[Image 3] Detailed performance metric