LLMノード

最終更新 6 か月前

LLMノードを使用すると、単一のプロンプトと複数のプロンプトを1つにまとめてジョブを自動化できます。また、より高度なタスクを実行できる「エージェント」機能も使用できます。

このノードで利用可能な機能についてご案内します。

プロンプトに使用する LLM ベースモデルを選択します。
使用するプロンプトを選択します。プロンプトを管理する方法については、こちらをご確認ください。 ※LLM実行ノードで使用可能なプロンプトは、デフォルトとして用意している[要約]か、エージェントによってカスタムされたもののみとなります。
生成された回答をチャット画面に回答として表示したい場合は、このボックスにチェックを入れます。
生成した回答を指定した変数に保存できます。変数はプロジェクト設定メニューから作成するか、ドロップダウンメニューから直接作成できます。
内部用のメモとしてご利用いただけます。

これらのモデルは、そのままの状態で一般 LLM ノードに使用できる現在の製品です。これら 3 つのモデルに限定されるわけではありませんが、これらのモデルが最良の応答を提供することがわかっています。

GPT-3.5-Turbo – 高速な応答時間とパフォーマンスの最適化が特徴です。精度が向上し、高品質なテキスト生成が可能になります。次のシナリオに適しています。

・リアルタイムの対話または応答が必要な場合・より効率的なリソースの使用が必要な場合

GPT-4 – モデルサイズが大きくなり、応答性が向上し、深層学習が進歩したため、次のシナリオで優れた効果を発揮すると期待されています。

・複雑なテキストの生成や高度な意味の理解が必要な場合・最新の自然言語処理機能を活用したい場合

そのほか利用可能なモデルは以下の通りです。

最終更新 6 か月前

このノードで利用可能な機能についてご案内します。

プロンプトに使用する LLM ベースモデルを選択します。
使用するプロンプトを選択します。プロンプトを管理する方法については、こちらをご確認ください。 ※LLM実行ノードで使用可能なプロンプトは、デフォルトとして用意している[要約]か、エージェントによってカスタムされたもののみとなります。
生成された回答をチャット画面に回答として表示したい場合は、このボックスにチェックを入れます。
生成した回答を指定した変数に保存できます。変数はプロジェクト設定メニューから作成するか、ドロップダウンメニューから直接作成できます。
内部用のメモとしてご利用いただけます。

・リアルタイムの対話または応答が必要な場合・より効率的なリソースの使用が必要な場合

GPT-4 – モデルサイズが大きくなり、応答性が向上し、深層学習が進歩したため、次のシナリオで優れた効果を発揮すると期待されています。

・複雑なテキストの生成や高度な意味の理解が必要な場合・最新の自然言語処理機能を活用したい場合

そのほか利用可能なモデルは以下の通りです。