GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析

GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析アプリではGPT-4 Visionを活用して、図や表の画像ファイルからデータの分析を行います。

フローの全体図

概要

GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析アプリは、アップロードする画像データをどのような軸で分析したいかを入力し、図や表の画像データ(jpegやpingデータ)をアップロードし、入力された分析の軸と画像データを基にLLM実行ノードで分析を行います。

どのような軸で分析を行うか入力する(入力フォームノード)

入力フォームノードを使って、分析したい内容を入力し変数に保存します。

  • 分析内容

    • 変数:@ANALYZE1

    • 変数種別:会話変数

    • タイプ:文字列

分析の対象となる図や表などの画像をアップロードする(LLMインプットノード)

LLMインプットノードで画像データをアップロードし変数に保存します。

  • 選択タブ:アップロード

  • 変数:@FILE

    • 変数種別:会話変数

    • タイプ:ドキュメント

アップロードされた画像データを分析する(LLM実行ノード)

LLM実行ノードでは、分析したい内容を保存した変数(@ANALIZE1)とアップロードした画像データを保存した変数(@FILE)をプロンプトで指定し、LLMが分析を行います。

  • ベースモデル:GPT-4_TURBO_VISION

  • プロンプト:図や表画像から分析

最終更新