🔎
Alli LLM App Market
  • Alli LLM App Market/回答自動生成AI
  • 入門
    • 初めて使用する(On-boardingガイド)
    • サポートしているブラウザ
    • Alliメインメニューの機能概要
    • マイアカウント
    • Alli LLM App Marketメンテナンス/障害情報
    • What's New(機能アップデート情報)
  • 動画コンテンツ
    • 機能別動画
  • 実践ガイド(活用ガイド)
    • 【アプリ例】カテゴリー選択→Q&Aから回答→該当するQ&Aがない場合→ドキュメントから回答生成を行う
    • ドキュメントから回答生成機能の精度向上方法
    • プロンプト作成の基礎
    • 社内向け生成AI活用向上施策集
    • 【アプリユーザー向け】Alliクイック利用ガイド
  • よくあるお問合せ
  • アプリマーケット
    • App Market(管理者用)
    • デフォルトアプリ
      • アプリ(全般)
        • ドキュメントから回答自動生成
        • GPT-4 Visionで図や表の画像からデータを分析
        • FAQから回答アプリ
        • LLMとチャット
        • メール下書き作成
        • 稟議書作成
        • 仕事の進め方指南
        • 文章校正
        • 議事録を作成
        • 翻訳
        • メール文面チェック
        • ドキュメントの要約
        • リスキリングのための学習プログラム提案
        • 会議のアジェンダ作成
        • 文法チェッカー
        • プロジェクトのリスクヘッジ
        • タスク管理表の生成
        • 企画書の作成
        • フォーマットの作成
        • 社内の課題解決コンサルティング
        • 録音テキストから議事録生成
        • 部下との関係構築サポート
        • お悩み/アイディアの壁打ちコンサル
        • パワーポイント資料の骨子作成
        • 音声ファイルから議事録アプリ
        • LLMとWebから回答アプリ
      • アプリ(セールス)
        • BANTC作成
        • PEST分析
        • SWOT分析
        • SPIN話法の質問生成
        • アイスブレイク案の生成
        • アポイント取得のためのレター文案作成
        • テレコールコーチング
        • ファイブフォース分析
        • 製品販売の提案サポート
        • セールスのロールプレイング
      • アプリ(顧客対応)
        • 問い合わせに対するFAQ検索→回答メール文を作成
        • クレームへの対応
        • イベントの案内文の作成
        • 口コミ・レビューへの返信生成
      • アプリ(マーケティング)
        • フェルミ推定
        • キャラクター案の作成アプリ
        • セミナー企画&集客ヘルプ
        • 商品画像からPOP用の文章生成
        • PR記事の下書作成
        • キャッチコピーの作成
        • ニュース記事の要約:翻訳機能付
        • ブログ記事 作成サポート「解説記事編」
        • プレスリリースタイトルの作成
        • プロモーションフレーズを作成する
        • マーケティングプラン提案
        • 商品企画のMECE
        • 新規事業のアイディア生成
        • 講演タイトルの作成
        • 過去のメルマガ実績から分析&レビュー
        • ペルソナの作成
      • アプリ(IT)
        • IT全般のナレッジ検索とトラブルシューティング
        • AIとドキュメントの適合性チェッカー
        • Excel関数ヘルプ
        • Windows PCトラブルシューティング
        • Mac PCトラブルシューティング
        • 表計算ソフトのエラー解決
        • (要確認)SQLのDDLとクエリ作成
        • プログラミング修正サポート
      • アプリ(総務/人事)
        • 求人原稿の表現チェッカー
        • 1on1のサポート
        • OKRの設定
        • スカウトメール案の作成
        • 人事評価のコメント下書き作成
        • 採用面接時の質問作成
        • 新入社員へのウェルカムメッセージの作成
        • 求人票生成
        • 研修プログラムの提案
        • 求人票と履歴書マッチング
        • 心理的安全性チェッカー
      • アプリ(法務/契約)
        • 契約書条項の抽出と比較
        • 景表法チェッカー
        • NDAクイックレビュー
        • 印紙チェッカー
        • 薬機法チェッカー
        • 下請法チェッカー
      • アプリ(その他)
        • 変数データの分析
        • 文章の表現変換アプリ
        • 複数の日報(週報)ファイルをまとめて要約アプリ
        • 株主総会の想定質問作成
        • 定款分析
        • FAQメンテナンスアプリ
        • 【Alli専用】FAQデータの棚卸
        • 【資料作成編】プレゼンテーションを用意する
        • 【資料評価編】プレゼンテーションを用意する
        • LLM活用方法提案アプリ
        • 請求情報と入金情報の消込
        • 勘定科目の仕分け
        • カウンセリング
        • プロンプトジェネレーター
        • アンケートの設問生成
        • 会議中の不明なキーワードの検索
        • 送付状の作成
        • 企業情報の整理
        • アンケート結果の分析
        • 事業内容から産業分類
        • 健康メニュー案の作成
        • アップロードしたドキュメントからFAQデータ生成(CSV形式出力)
  • アプリ管理
    • Alli Works
      • Alli Worksの利用(アシスタント機能UI)
      • Alli Worksの利用(Alli Works Agent機能UI)
      • Alli Worksの利用(アプリ一覧UI)
    • アプリの権限設定
    • シングルアクション
    • シングルアクションでドキュメントインプットを利用する
    • ノード
      • 会話・質問応答ノード
      • エージェント応答ノード
      • 条件応答ノード
      • Q&Aから回答ノード
      • LLMノード
      • LLMインプットノード
      • 回答生成ノード
      • 連携(ベーシック)ノード
      • 連携(アドバンスド)ノード
      • 変数の値を設定ノード
      • 入力フォームノード
      • 変数をダウンロードノード
      • メール送信ノード
      • キャンペーンに移動ノードと移動ポイントノード
      • ドキュメントから検索(回答抽出)ノード
    • 高度なフローの例
      • 変数の値を設定ノードで計算式を使用する
      • トークンを使用して会話を再開する
      • Zapierを利用してアンケート調査結果を自動生成する
      • データ連携ノードでSlackと連携する
    • 【TIPS】Conversation アプリ編集の便利な機能
  • キャンペーン(スキル)
    • キャンペーン(スキル)概要
    • スキルポップアップURL
    • スキルのユーザーターゲティング
    • チャット編集
  • 利用履歴
    • 利用履歴 概要(会話)
    • 利用履歴 概要(シングルアクション)
    • 会話回答提案を検索
    • ライブチャット時に役立つ機能
    • 会話カテゴリーを分類する
  • ナレッジベース
    • ナレッジベース概要
    • Q&A
      • Q&Aデータの準備
      • Q&Aのアップロード
      • Q&Aに複数質問を登録する
      • 変数を使用したQ&A回答のカスタマイズ
      • Q&Aへの評価(エンドユーザー画面)
      • Q&A設定
      • Q&Aの編集/閲覧権限を設定する(Q&Aごとの設定、フォルダの活用)
      • Q&A自動生成
    • Q&A登録候補
      • 未回答の質問リスト
      • 類似質問候補リスト
    • ドキュメント
      • ドキュメント
      • ドキュメントアップロード時のエラーメッセージ
      • ドキュメントの編集/閲覧権限を設定する(ドキュメントごとの設定、フォルダの活用)
      • 【回答抽出ノード用】ドキュメント管理
      • ドキュメントの自動タグ付け
    • 類語・対義語登録
    • スニペットと追加ソースの設定
    • Q&A/ドキュメント検索(回答抽出)の検索結果にフィードバックを与える(管理者画面)
    • 履歴のダウンロード
    • 自動タグ付け
    • 生成した回答へフィードバックを与える
    • Retriever設定
    • 【Q&A・ドキュメント検索(回答抽出)用】ユーザーフィードバックを検索結果に影響させる
    • ソース設定
      • OneDrive連携
      • HTMLドキュメントβ連携
      • Googleドライブ連携
      • Confluence連携
      • SharePoint連携
      • Box連携
  • 分析
    • 分析(LLM分析)
    • 分析(AnswerBot)
      • 顧客の反応の分析結果
  • 顧客リスト
  • プロジェクト設定
    • 全般
    • メンバー
    • セキュリティ
      • 2FA(2段階認証)
    • プロンプト管理
    • 変数
      • SDK変数(システム変数)
      • 文字列検証機能
      • リスト変数・ファイル変数
      • 【キャンペーン(スキル)用】ターゲティング設定(ブラックリスト登録)
      • 変数の値を設定ノードで変数を使用する
    • Alli Works設定
      • カスタムドメインの利用
    • SDK(スキル)デザイン設定
    • メッセージ設定
    • 外部サービス連携
      • Entra ID認証(管理画面)
      • EntraID認証(Alli Works画面)
      • 【Worksプロジェクト版】Entra ID SAML SSO認証
      • 【Worksプロジェクト版】Okta SAML SSO認証
      • 【Worksプロジェクト版】Google SSO認証
      • Okta認証
    • SDK実装 (JavaScript)
  • Alli LLM App Marketメンテナンス/障害情報
GitBook提供
このページ内
  • 入力例
  • 結果例
  • アプリ編集画面
  • インプット
  • LLMモデル
  • プロンプト
PDFとしてエクスポート
  1. アプリマーケット
  2. デフォルトアプリ
  3. アプリ(全般)

企画書の作成

前へタスク管理表の生成次へフォーマットの作成

最終更新 6 か月前

企画書の作成アプリでは、入力された企画のテーマと概要から企画書の骨子を作成します。

下記の入力例を基に企画書の案を生成します。

入力例

  • 企画のテーマ:導入事例のインタビュー

  • 予算:100万円

  • 企画を実施する期間:2024年5月3日~2024年5月6日

  • 企画の概要:弊社生成AI系サービスである、Alli LLM App MArketをご採用いただいた理由などを特定のユーザーにインタビュー形式で伺い、導入事例として弊社Webページに掲載する。

結果例

入力例の内容で生成を実施すると下記のような出力がされます。

生成された文章は、その場で編集やコピー、ファイルとしてダウンロード(txt・PDF・Docx)が可能です。

# 企画書:Alli LLM App Market 導入事例インタビュー企画

## 1. 概要
本企画は、弊社が提供するAI系サービス「Alli LLM App Market」を導入いただいたユーザーを対象に、その導入理由や利用による効果、満足度などをインタビュー形式で伺い、得られた情報をもとに導入事例として弊社Webページに掲載するものです。この企画を通じて、サービスの魅力や利用シーンを具体的に紹介し、新たな顧客獲得につなげます。

## 2. 目標
- 導入事例として5件のインタビュー記事をWebページに掲載する。
- 掲載後1ヶ月以内にWebページの訪問者数を前月比20%増加させる。
- 掲載後2ヶ月以内に新規顧客獲得数を10%増加させる。

## 3. 具体的な施策
1. **対象ユーザーの選定とアプローチ**
   - 導入効果が顕著なユーザー、多様な業界のユーザーを選定。
   - 選定したユーザーに対し、インタビューの趣旨を説明し、協力を依頼する。

2. **インタビューの実施**
   - インタビューはオンラインまたは対面で実施。
   - インタビュー内容:導入背景、導入後の変化、満足度、他社との比較、今後の期待など。

3. **記事の作成と校正**
   - インタビュー内容を基に、読みやすい記事を作成。
   - 導入事例としての魅力が伝わるよう、写真やグラフを活用。
   - ユーザーの最終確認を経て、記事を校正。

4. **Webページへの掲載とプロモーション**
   - 記事を弊社Webページに掲載。
   - SNSやメールマガジンを通じて、掲載情報を積極的にプロモーション。

## 4. 期間とスケジュール
- **2024年5月1日~5月7日**:対象ユーザーの選定とアプローチ
- **2024年5月8日~5月14日**:インタビューの実施
- **2024年5月15日~5月21日**:記事の作成と校正
- **2024年5月22日~5月31日**:Webページへの掲載とプロモーション活動

## 5. 予算
- インタビュー実施費用(交通費、謝礼など):30万円
- 記事作成費用(ライター、デザイナー費用):40万円
- プロモーション費用(SNS広告、メールマガジン配信費用):20万円
- その他(予備費):10万円
- **合計予算:100万円**

## 6. 成果評価
- Webページの訪問者数、新規顧客獲得数の増加を分析。
- インタビュー記事の閲覧数、SNSでのシェア数を測定。
- アンケートを通じて、記事の受け入れ度や改善点を評価。

本企画を成功に導くため、選定されたユーザーと密接に協力し、Alli LLM App Marketの魅力を最大限に伝える記事を作成します。

アプリ編集画面

標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。

インプット

利用者に入力してもらいたい項目を4つご用意しています。

インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。

  • 企画のテーマ

    • 変数:@theme

    • インプットタイプ:テキスト

  • 予算

    • 変数:@budget

    • インプットタイプ:テキスト

  • 企画を実施する期間

    • 変数:@term

    • インプットタイプ:テキスト

  • 企画の概要

    • 変数:@summary

    • インプットタイプ:パラグラフ

LLMモデル

標準モデルは「OPENAI GPT-4 Turbo」がセットされています。

モデルを変更することで生成結果の仕上がりが変わる場合があります。

プロンプト

{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。

インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。