部下との関係構築サポート
最終更新
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部下との関係構築サポートアプリでは、部下の「褒め方」「注意の仕方」など、良好な関係を築くためのコミュニケーションの取り方を、具体的にアドバイスします。
部下との関係構築サポートアプリでは、部下の年代や確認したい内容を元に良好な関係を築くためのコミュニケーションの取り方を具体的にアドバイスします。
会話応答ノードで部下の年代を選択し、変数に保存します。
変数:@INPUT1
変数種別:会話変数
タイプ:文字列
続く会話応答ノードで、確認したいことを選択します。 ここで選択された内容に応じてこの後のフローが分岐します。
どのようなことを褒めたいかを入力し、変数に保存します。
変数:@INPUT
変数種別:会話変数
タイプ:文字列
LLMが褒め方を出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代と褒めたい内容を保存した変数情報(@INPUT1 , @INPUT)をプロンプトで指定し、実行しています。
ベースモデル:OPENAI GPT-4
プロンプト:部下の褒め方
どのようなことを注意したいかを入力し、変数に保存します。
変数:@INPUT2
変数種別:会話変数
タイプ:文字列
LLMが注意の仕方を出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代と注意したい内容を保存した変数情報(@INPUT1 , @INPUT2)をプロンプトで指定し、実行しています。
ベースモデル:OPENAI GPT-4
プロンプト:部下への注意の仕方
年代差に応じてLLMが接し方のアドバイスを出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代を保存した変数情報(@INPUT1 )をプロンプトで指定し、実行しています。
ベースモデル:ANTHROPIC CLAUDE3 SONNET
プロンプト:部下との接し方のアドバイス
どのようなことを伝えたいかを入力し、変数に保存します。
変数:@THEME
変数種別:会話変数
タイプ:文字列
LLMが伝えにくいことの伝え方を出力します。 LLM実行ノードでは、ユーザーから得た、部下の年代と伝えたい内容を保存した変数情報(@INPUT1 , @THEME)をプロンプトで指定し、実行しています。
ベースモデル:ANTHROPIC CLAUDE3 OPUS
プロンプト:部下に伝えにくいことを伝える