過去のメルマガ実績から分析&レビュー
最終更新
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インプット項目は増えますが、過去のメルマガ実績から分析&レビュー生成アプリでは、過去に開封率の「良かったメルマガ」と「平均的なメルマガ」、「悪かったメルマガ」のタイトルと開封率から今後作成するメルマガにおける提案を行います。
下記の入力例を基に分析とレビューを生成します。
1.開封率のいいメルマガのタイトル: アンケートのお願い
1 .の開封率 (記入例:〇〇%): 62%
2.開封率が平均的なメルマガのタイトル: 事例をリリースしました
2.の開封率 (記入例:〇〇%): 31%
3.開封率の悪かったメルマガのタイトル: 新機能をリリースしました
3.の開封率 (記入例:〇〇%): 21%
あなたの会社/サービスの業界: IT
標準で用意されているインプット項目とLLMモデル・プロンプトは下記の内容になります。
利用者からのインプット項目を7つご用意しています。インプット項目は追加や削除、入力形式(インプットタイプ)の変更をすることができます。
1.開封率の良いメルマガのタイトル
変数:@title1
インプットタイプ:テキスト
1.の開封率
変数:@openrate1
インプットタイプ:テキスト
2.開封率が平均的なメルマガのタイトル
変数:@title2
インプットタイプ:テキスト
2.の開封率
変数:@openrate2
インプットタイプ:テキスト
3.開封率の悪かったメルマガのタイトル
変数:@title3
インプットタイプ:テキスト
3.の開封率
変数:@openrate3
インプットタイプ:テキスト
あなたの会社/サービスの業界
変数:@industry
インプットタイプ:テキスト
インプット項目は増えますが、過去のメルマガの内容をインプットとて追加することにで、より一層詳細な分析やレビューにつながります。
標準モデルは「OPENAI GPT4 TURBO」がセットされています。
モデルを変更することで生成結果は異なります。
{}で囲まれているものはインプットで設定されている変数が当てはめられており、プロンプト記載欄の下にチップの形で表示されている変数をクリックすると簡単に記載ができます。
インプットの変数を変更した際は、プロンプト内の変数も変更する必要があります。
生成するメルマガのタイトル案をいくつ生成するか指定することも可能です。